Publicación: Optimización del diseño energético de iluminación hibrida inteligente (natural y artificial) en un entorno tropical
| dc.contributor.advisor | Osma Pinto, German Alfonso | |
| dc.contributor.advisor | Sierra Bueno, Daniel Alfonso | |
| dc.contributor.author | Ibague Rios, Edwar Yesid | |
| dc.contributor.author | Serrano Duarte, Mario Andrés | |
| dc.contributor.author | Tarazona Rojas, Nathalie | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T22:06:49Z | |
| dc.date.available | 2015 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T22:06:49Z | |
| dc.date.created | 2015 | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.description.abstract | En este trabajo de grado se presenta la optimización del diseño energético de iluminación híbrida inteligente (natural y artificial), de un salón de clases con dimensiones específicas y condiciones ambientales propias de una zona tropical. El modelo matemático del aula fue aportado por una tesis doctoral, en este modelo se consideran los aportes de iluminación provenientes de fuentes naturales, como las ventanas y los tubos solares, al igual que las fuentes artificiales iluminación, como las luminarias. También son tenidos en cuenta los costos de instalación, funcionamiento y mantenimiento, del sistema de iluminación. Adicionalmente se establecen restricciones al modelo, debido a las características reales de los componentes del sistema de iluminación. El modelo es codificado para ser optimizado en la herramienta de computo MATLab, por medio de los dos métodos de optimización, el método de fuerza bruta y el método de algoritmos genéticos. Para posteriormente comparar los resultados obtenidos en cada uno de ellos, identificar el método que mejor resuelva el modelo, en este caso se refiere al que mejor minimice el índice financiero valor presente neto VPN, que se considera como la función objetivo del problema a optimizar. Finalmente se establecen tendencias de consumo energético y financiero a partir de comparar variables de decisión y modificarlas aleatoriamente para observar el comportamiento de los indicadores de consumo. _______________________ | |
| dc.description.abstractenglish | This degree project presents the optimization of the energetic design of intelligent hybrid lighting (natural and artificial), of a classroom with specific dimensions and environmental conditions in a tropical zone. For this, two optimization methods are established: The brute-force method and the genetic algorithms method. One of them will provide the best answer to the objective function which refers to minimize the financial index net present value (NVP). In this study, the mathematical model of the classroom was provided by a doctoral thesis. Based on this model, it is taken into account some contributions coming from natural sources (windows, solar tubes), artificial sources (lighting, light) and the costs of installation, functioning and maintenance of the lighting system. Additionally, some restrictions are established to the model due to the real characteristics of the components of the lighting system. Then, it is codified to be optimized in the computer vision system toolbok MATLab by the two optimization methods previously mentioned (The brute-force and the genetic algorithms method), and the results obtained are compared in each of them. Finally, the energetic trends and financial consumption are set from comparing | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero Electrónico | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/32589 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería Electrónica | |
| dc.publisher.school | Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Optimización | |
| dc.subject | Iluminación Híbrida Inteligente. | |
| dc.subject.keyword | Optimization | |
| dc.subject.keyword | Intelligent Hybrid Lighting. | |
| dc.title | Optimización del diseño energético de iluminación hibrida inteligente (natural y artificial) en un entorno tropical | |
| dc.title.english | Optimization of the energetic design of intelligent hybrid lighting (natural and artificial) in a tropical zone | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
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