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Optimización del diseño energético de iluminación hibrida inteligente (natural y artificial) en un entorno tropical

dc.contributor.advisorOsma Pinto, German Alfonso
dc.contributor.advisorSierra Bueno, Daniel Alfonso
dc.contributor.authorIbague Rios, Edwar Yesid
dc.contributor.authorSerrano Duarte, Mario Andrés
dc.contributor.authorTarazona Rojas, Nathalie
dc.date.accessioned2024-03-03T22:06:49Z
dc.date.available2015
dc.date.available2024-03-03T22:06:49Z
dc.date.created2015
dc.date.issued2015
dc.description.abstractEn este trabajo de grado se presenta la optimización del diseño energético de iluminación híbrida inteligente (natural y artificial), de un salón de clases con dimensiones específicas y condiciones ambientales propias de una zona tropical. El modelo matemático del aula fue aportado por una tesis doctoral, en este modelo se consideran los aportes de iluminación provenientes de fuentes naturales, como las ventanas y los tubos solares, al igual que las fuentes artificiales iluminación, como las luminarias. También son tenidos en cuenta los costos de instalación, funcionamiento y mantenimiento, del sistema de iluminación. Adicionalmente se establecen restricciones al modelo, debido a las características reales de los componentes del sistema de iluminación. El modelo es codificado para ser optimizado en la herramienta de computo MATLab, por medio de los dos métodos de optimización, el método de fuerza bruta y el método de algoritmos genéticos. Para posteriormente comparar los resultados obtenidos en cada uno de ellos, identificar el método que mejor resuelva el modelo, en este caso se refiere al que mejor minimice el índice financiero valor presente neto VPN, que se considera como la función objetivo del problema a optimizar. Finalmente se establecen tendencias de consumo energético y financiero a partir de comparar variables de decisión y modificarlas aleatoriamente para observar el comportamiento de los indicadores de consumo. _______________________
dc.description.abstractenglishThis degree project presents the optimization of the energetic design of intelligent hybrid lighting (natural and artificial), of a classroom with specific dimensions and environmental conditions in a tropical zone. For this, two optimization methods are established: The brute-force method and the genetic algorithms method. One of them will provide the best answer to the objective function which refers to minimize the financial index net present value (NVP). In this study, the mathematical model of the classroom was provided by a doctoral thesis. Based on this model, it is taken into account some contributions coming from natural sources (windows, solar tubes), artificial sources (lighting, light) and the costs of installation, functioning and maintenance of the lighting system. Additionally, some restrictions are established to the model due to the real characteristics of the components of the lighting system. Then, it is codified to be optimized in the computer vision system toolbok MATLab by the two optimization methods previously mentioned (The brute-force and the genetic algorithms method), and the results obtained are compared in each of them. Finally, the energetic trends and financial consumption are set from comparing
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Electrónico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/32589
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Electrónica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectOptimización
dc.subjectIluminación Híbrida Inteligente.
dc.subject.keywordOptimization
dc.subject.keywordIntelligent Hybrid Lighting.
dc.titleOptimización del diseño energético de iluminación hibrida inteligente (natural y artificial) en un entorno tropical
dc.title.englishOptimization of the energetic design of intelligent hybrid lighting (natural and artificial) in a tropical zone
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.typePublication

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