Publicación: Herramienta computacional para la detección de glóbulos rojos en imágenes microscópicas de células sanguíneas
| dc.contributor.advisor | Bautista Rozo, Lola Xiomara | |
| dc.contributor.advisor | Garces Rodríguez, Lina Maria | |
| dc.contributor.advisor | Gómez Hernández, Andrés Eduardo | |
| dc.contributor.author | Castellanos Beltrán, Lizeth Andrea | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T19:32:16Z | |
| dc.date.available | 2012 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T19:32:16Z | |
| dc.date.created | 2012 | |
| dc.date.issued | 2012 | |
| dc.description.abstract | La biometría hemática o hemograma es uno de los estudios que con más frecuencia se solicita al laboratorio, tanto en los pacientes ambulatorios como en los hospitalizados; asimismo, es el primer examen al que se enfrenta el especialista en la valoración diagnóstica de un paciente. Aunque se considera como un solo examen de laboratorio, en realidad valora tres líneas celulares: serie roja, serie blanca y plaquetas. El análisis de los glóbulos rojos es utilizado para la detección y seguimiento de algunas enfermedades en el área de hematología e involucra dos procesos: el conteo y la inspección visual de las células. Existen equipos automatizados que dan soporte al conteo celular, sin embargo a pesar de su utilidad, representan un alto costo en mantenimiento, consumo de reactivos, y no permiten la observación celular. Por esta razón para emitir un diagnóstico acertado, el especialista debe complementar el conteo que arroja el equipo con un procedimiento manual bajo microscopio para verificar el estado de las células, lo cual implica mayor tiempo y esfuerzo físico dado el alto índice de hemogramas por día. Con el ánimo de dar soporte al proceso de lectura visual que realiza el especialista, se propone una solución mediante técnicas de Procesamiento Digital de Imágenes integradas en una herramienta computacional que permita realizar la detección de los glóbulos rojos, siendo esta la base para trabajos futuros en análisis de patologías. | |
| dc.description.abstractenglish | The CBC (Complete Blood Count) is one of the most frequent test requested to a laboratory in both outpatients and hospitalized patients, also is the first test facing the specialist in order to diagnose a disease or any health issue in a patient. Although it is considered as just one laboratory test, in fact it analyses three blood components: Red Blood Cells, White Blood Cells and Platelets. Red Blood Cells are analyzed for detection and monitoring of RBC related diseases, it involves two procedures: RBC counting and visual inspection of cells. Nowadays there are automatic machines which support the counting procedure, despite their utility, they are expensive and represent high costs in their maintenance and reagent consumption, beside, they do not allow visual inspection of cells. To achieve an accurate and proper diagnosis, the specialist must complement the results of the counting procedure done by the automatic machines with a visual analysis through the microscope in order to verify the state and morphology of the cells, this process requires more time and physical effort due to the considerable amount of CBC tests requested every day. Looking forward to support the process of visual analysis done by the specialist, a solution is proposed using image processing techniques integrated in a software tool capable of detecting Red Blood Cells, establishing the knowledge base for future works in pathology diagnosis. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | |
| dc.description.degreename | Ingeniero de Sistemas | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/27061 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Ingeniería de Sistemas | |
| dc.publisher.school | Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Glóbulos Rojos | |
| dc.subject | Hematología | |
| dc.subject | Procesamiento Digital de Imágenes | |
| dc.subject | Morfología Matemática | |
| dc.subject.keyword | Red Blood Cells | |
| dc.subject.keyword | Hematology | |
| dc.subject.keyword | Digital Image Processing | |
| dc.subject.keyword | Mathematical Morphology. | |
| dc.title | Herramienta computacional para la detección de glóbulos rojos en imágenes microscópicas de células sanguíneas | |
| dc.title.english | Software tool for red blood cells detection in microsccopic blood cells images | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dspace.entity.type | Publication |
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