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Herramienta computacional para la detección de glóbulos rojos en imágenes microscópicas de células sanguíneas

dc.contributor.advisorBautista Rozo, Lola Xiomara
dc.contributor.advisorGarces Rodríguez, Lina Maria
dc.contributor.advisorGómez Hernández, Andrés Eduardo
dc.contributor.authorCastellanos Beltrán, Lizeth Andrea
dc.date.accessioned2024-03-03T19:32:16Z
dc.date.available2012
dc.date.available2024-03-03T19:32:16Z
dc.date.created2012
dc.date.issued2012
dc.description.abstractLa biometría hemática o hemograma es uno de los estudios que con más frecuencia se solicita al laboratorio, tanto en los pacientes ambulatorios como en los hospitalizados; asimismo, es el primer examen al que se enfrenta el especialista en la valoración diagnóstica de un paciente. Aunque se considera como un solo examen de laboratorio, en realidad valora tres líneas celulares: serie roja, serie blanca y plaquetas. El análisis de los glóbulos rojos es utilizado para la detección y seguimiento de algunas enfermedades en el área de hematología e involucra dos procesos: el conteo y la inspección visual de las células. Existen equipos automatizados que dan soporte al conteo celular, sin embargo a pesar de su utilidad, representan un alto costo en mantenimiento, consumo de reactivos, y no permiten la observación celular. Por esta razón para emitir un diagnóstico acertado, el especialista debe complementar el conteo que arroja el equipo con un procedimiento manual bajo microscopio para verificar el estado de las células, lo cual implica mayor tiempo y esfuerzo físico dado el alto índice de hemogramas por día. Con el ánimo de dar soporte al proceso de lectura visual que realiza el especialista, se propone una solución mediante técnicas de Procesamiento Digital de Imágenes integradas en una herramienta computacional que permita realizar la detección de los glóbulos rojos, siendo esta la base para trabajos futuros en análisis de patologías.
dc.description.abstractenglishThe CBC (Complete Blood Count) is one of the most frequent test requested to a laboratory in both outpatients and hospitalized patients, also is the first test facing the specialist in order to diagnose a disease or any health issue in a patient. Although it is considered as just one laboratory test, in fact it analyses three blood components: Red Blood Cells, White Blood Cells and Platelets. Red Blood Cells are analyzed for detection and monitoring of RBC related diseases, it involves two procedures: RBC counting and visual inspection of cells. Nowadays there are automatic machines which support the counting procedure, despite their utility, they are expensive and represent high costs in their maintenance and reagent consumption, beside, they do not allow visual inspection of cells. To achieve an accurate and proper diagnosis, the specialist must complement the results of the counting procedure done by the automatic machines with a visual analysis through the microscope in order to verify the state and morphology of the cells, this process requires more time and physical effort due to the considerable amount of CBC tests requested every day. Looking forward to support the process of visual analysis done by the specialist, a solution is proposed using image processing techniques integrated in a software tool capable of detecting Red Blood Cells, establishing the knowledge base for future works in pathology diagnosis.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero de Sistemas
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/27061
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería de Sistemas
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería de Sistemas e Informática
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectGlóbulos Rojos
dc.subjectHematología
dc.subjectProcesamiento Digital de Imágenes
dc.subjectMorfología Matemática
dc.subject.keywordRed Blood Cells
dc.subject.keywordHematology
dc.subject.keywordDigital Image Processing
dc.subject.keywordMathematical Morphology.
dc.titleHerramienta computacional para la detección de glóbulos rojos en imágenes microscópicas de células sanguíneas
dc.title.englishSoftware tool for red blood cells detection in microsccopic blood cells images
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.typePublication

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