Monitoreo fenológico de bosque seco tropical mediante sensores a bordo de vehículo aéreo no tripulado

Ortiz Moreno, Jose Antonio

Publicación:
Monitoreo fenológico de bosque seco tropical mediante sensores a bordo de vehículo aéreo no tripulado

dc.contributor.advisor	Díaz López, Sandra Milena
dc.contributor.author	Ortiz Moreno, Jose Antonio
dc.contributor.evaluator	Suescun Carvajal, Diego
dc.contributor.evaluator	Rincon Rivera, Suann S.
dc.date.accessioned	2026-02-13T15:46:07Z
dc.date.available	2026-02-13T15:46:07Z
dc.date.created	2026-02-13
dc.date.issued	2026-02-13
dc.description.abstract	El ecosistema de bosque seco tropical (bs-T) posee una gran diversidad de especies de flora y fauna además de endemismo de estas, lo que lo convierte en un ecosistema único, pero a su vez con gran interés para las comunidades, las cuales, en muchos casos hacen uso indiscriminado lo que ha causado una reducción aproximadme te un ocho por ciento del ecosistema que una vez llego a existir. Por esto el estudio de estos ecosistemas se hace importante y conocer la fenología de las especies que lo componen se hace cada vez más importante afortunadamente con la tecnología se facilita esta clase de estudios. Por esto se empleó un vehículo aéreo no tripulado (UAV) con una cámara multiespectral instalada la cual posee la capacidad de tomar fotos en varios rangos del espectro. Utilizando estas imágenes para hallar índices como NDVI, CIRE y NDRE, además de esto se realizó la toma de datos fenológicos en las cinco parcelas y finalmente la descarga de datos de precipitación y temperatura de la plataforma Copernicus. con todo esto se encontró que la mayor actividad fenológica pertenece al mes de noviembre en donde ocurrió una disminución de aproximadamente 200 mm de precipitación lo que permite entender que con la llegada del periodo de sequía fue cuando más actividad se presentó en cuanto a fructificación y defoliación ya que no se presentó floración durante los meses de marzo a noviembre.
dc.description.abstractenglish	The tropical dry forest (tDF) ecosystem boasts a high diversity of flora and fauna, as well as a high degree of endemism, making it a unique ecosystem. However, it is also of great interest to local communities, which in many cases make indiscriminate use of this forest, causing significant damage, including the loss of its cover, leaving approximately eight percent of the ecosystem that once existed. Therefore, the study of these ecosystems is crucial, and understanding the phenology of the species that comprise them is increasingly important. Fortunately, technology facilitates this type of research. For this reason, we employed an unmanned aerial vehicle (UAV) with an installed multispectral camera capable of capturing images across various spectral ranges. Using this camera, we calculated indices such as NDVI, CIRE, and NDRE, and conducted field visits to further understand the phenology of these species. Within this framework, along with satellite precipitation and temperature data, it was found that the greatest phenological activity occurred in November, where a decrease of almost 200 mm of precipitation took place. This allows us to understand that the arrival of the dry season was when the most activity occurred in terms of fruiting and defoliation, since there was no flowering during the months of March to November.
dc.description.degreelevel	Pregrado
dc.description.degreename	Ingeniero Forestal
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponame	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourl	https://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.uri	https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/47008
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Industrial de Santander
dc.publisher.faculty	Instituto de Proyección Regional y Educación a Distancia
dc.publisher.program	Ingeniería Forestal
dc.publisher.school	Instituto de Proyección Regional y Educación a Distancia
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommons	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.license	Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.title	Monitoreo fenológico de bosque seco tropical mediante sensores a bordo de vehículo aéreo no tripulado
dc.title.english	Phenological monitoring of tropical dry forest using sensors on board an unmanned aerial vehicle
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.hasversion	http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.type	Publication