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Algoritmo genético multiobjetivo para el diseño de una cadena de suministro de circuito cerrado para la industria de neumáticos con demanda estocástica

Abstract

La producción y el consumo responsable es uno de los objetivos de desarrollo sostenible de las naciones unidas el cual busca principalmente desvincular el crecimiento económico de la degradación medioambiental y aumentar la eficiencia de recursos, por esta razón el nuevo reto para las industrias consiste en coordinar y administrar efectivamente la gestión de la recolección y tratamiento de los productos desechos. El presente trabajo de investigación tiene como finalidad proponer y evaluar una solución alterna a un modelo matemático estocástico y multiobjetivo planteado de una cadena de suministro de circuito cerrado de una empresa iraní fabricante de llantas. El modelo se caracteriza por integrar de manera simultánea el enfoque económico, ambiental y a su vez evaluar la capacidad de respuesta de la cadena. El componente estocástico del modelo se considera en la demanda. La solución propuesta para el modelo es el uso de un algoritmo genético de ordenación no dominada NSGA II adaptado al caso de estudio y busca mejorar los resultados y evidenciar que este tipo de solución se puede emplear para la solución de problemas de mayor complejidad. Para validar el método de solución propuesto se realizó un diseño experimental de un factor para tres factores con el fin de determinar su influencia en el algoritmo, además de la calidad y cantidad de las soluciones halladas.