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Predicción de las propiedades fisicoquímicas de los ácidos grasos constituyentes del aceite de palma y de higuerilla mediante la implementación de métodos predictivos y su programación en Matlab

Resumen

En este trabajo se realizó un estudio de los métodos predictivos de Contribución de Grupos, para evaluar su confiabilidad comparada con datos disponibles en la literatura y con los resultados obtenidos entre diferentes métodos. Los ácidos grasos constituyentes del aceite de palma e higuerilla, así como mezclas de estos, fueron el objeto de estudio. En primer lugar se estimaron las propiedades críticas de los ácidos individualmente, además, del factor acéntrico. Para ello, se escogieron métodos basados solamente en la estructura molecular, que requerían las contribuciones aportadas por los grupos presentes en la molécula y la frecuencia con que éstos se presentaban. Luego, se ajustaron las ecuaciones de la capacidad calorífica, cuyos parámetros fueron estimados por métodos contributivos. Con los valores calculados y con la ecuación de estado de Peng-Robinson Stryjek-Vera se hallaron los volúmenes molares de cada ácido. También se estimó la entropía y la entalpía; tomando una temperatura de referencia arbitraria de 298 K. El volumen molar de las mezclas de ácidos grasos se estimaron utilizando la regla de mezcla de Van der Waals para la ecuación de estado. Las otras propiedades de los aceites, se hallaron asumiendo un comportamiento de mezcla ideal. Los modelos seleccionados y los parámetros obtenidos, fueron agrupados en un código elaborado en Matlab 7.1, el cual requiere la temperatura de operación y la temperatura de referencia como variables de entrada.