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Análisis de datos de consumo energético de la unidad de refinación de crudos u-200 del complejo industrial Barrancabermeja : regresión lineal múltiple

Resumen

El análisis estadístico multivariado de datos se ha constituido en una poderosa herramienta para predecir el consumo de energía de las industrias petroquímicas. Identificar variables operativas que influyen potencialmente en el consumo de energía es el propósito fundamental del cual se centra el análisis estadístico de datos para predecir dicho consumo. El presente trabajo provee una metodología para la aplicación de una regresión lineal múltiple sobre un conjunto de datos históricos de consumo energético obtenidos de la base de datos de ECOPETROL SA con el objetivo de sugerir bajo tres escenarios diferentes un modelo que pueda predecir con el menor error posible el consumo de energía. El resultado de este tratamiento reportó, a un nivel de confianza del 95%, un modelo generalizado y reducido con muy buena capacidad predictiva (𝑅 2 = 0.85 para el modelo generalizado y 𝑅 2 = 0.82 para el modelo reducido). Asimismo, se concluyó que las regresiones obtenidas sugieren que la operación de los hornos en la unidad de refinación, en general, se establece sin considerar los valores del poder calorífico del gas combustible. Por lo anterior, un aumento en el poder calorífico del gas combustible reporta un mayor consumo energético de la unidad. Esto se contrasta a nivel de proceso puesto que en la planta un mayor poder calorífico garantizaría menor consumo de gas combustible, por ende, menor consumo de energía de la U- 200.