Análisis de intervención a la serie remesas de los trabajadores en Colombia para el periodo 2000-2020
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Date
2020
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Publisher
Universidad Industrial de Santander
Abstract
Los modelos ARIMA se presentan como una buena alternativa para el modelamiento de la serie Remesas de los
trabajadores en Colombia, puesto que permite el trabajar tan solo con la serie y no requiere de una justificación de la
teoría económica. Sin embargo, esta ateoricidad puede ser una debilidad ya que la teoría nos previene de posibles
situaciones que los datos. En particular la Ley de Okun indicia que ante una baja de la actividad económica genera
desempleo, lo que conlleva que ante una baja de la actividad económica en los países receptores de migrantes se
generara desempleo disminuyendo el monto que un país recibe de remesas. Esta situación se vive en el 2020 debido
a la pandemia generada por el Covid-19 y se vivió en el 2008 a causa de la crisis económica.
Para mostrar que la Ley de Okun previene de un efecto sobre la serie que un modelo SARIMA no puede captar, se
modela le serie remesas de los trabajadores en Colombia entre el periodo 2000:1 a 2020:3 mediante un modelo
SARIMA y un Modelo SARIMA con intervención. Se obtiene como resultado que el modelo ARIMA (0,1,1) (1,0,0)12
con deriva e intervención, el cual incorpora la crisis económica como un pulso en septiembre del 2008, ajusta mejor
que el modelo ARIMA (1,1,2) (2,0,0)12, de acuerdo con los criterios AIC y logaritmo de la verosimilitud. Esto implica
que el modelo SARIMA no pudo captar el efecto que la baja en la actividad económica género en septiembre del 2008
sobre la serie y no podría captar adecuadamente el efecto sobre la serie que la baja en la actividad está generando en
el 2020.
Description
Keywords
SARIMA, ARIMA, Análisis de intervención, Ley de Okun.