Bodega de datos y olap en unicauca virtual
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Universidad Industrial de Santander
Abstract
Description
The analysis of information has become one of the most important processes in major enterprises which manage a high number of customers. These Enterprises have found in the information generated by its own systems, valuable knowledge that might help to improve inner processes, customer relationship, competitiveness, cost cutting and revenue increase, etc. However, not only the major enterprises with industrial process and great quantity of customer, find the analysis of information; useful there are successful cases this kind of technology in other areas like transport, health, biology, chemistry, genetic, and education. This is why University of Cauca, sponsored by The Information Technology Group and Colciencias, has begun a project that implements a Decision Support System (DSS), that let directives and teachers of Unicauca Virtual, use the data warehouse potentiality and OLAP technologies to analyze information generated between students and the Learning Management System (LMS) of Unicauca Virtual. This article, present the development processes of this project emphasizing in modeling and construction of the data warehouse in the Oracle 10g Release2 database engine.
El análisis de información se ha convertido en uno de los procesos más importantes de la mayoría de empresas que manejan gran cantidad de clientes. Ellas, han encontrado en la información generada por sus propios sistemas, conocimiento valioso que les puede ayudar a mejorar sus procesos internos, mejorar la relación con los clientes, ser más competitivos, minimizar costos e incrementar utilidades entre muchas otras cosas. Sin embargo, no solamente en las empresas grandes, con procesos industriales y gran cantidad de clientes es útil el análisis de información, existen casos exitosos del uso de tecnologías de análisis en áreas como el transporte, la medicina, la biología, la química, la genética y por supuesto la educación. Es así como en la Universidad del Cauca, apoyados por el Grupo de I+D en Tecnologías de la información y Colciencias, se ha iniciado un proyecto en el cual se pretende implementar un Sistema de Soporte a la toma de Decisiones (DSS), que permita a directivos y profesores de Unicauca Virtual (Universidad Virtual del Cauca), utilizar la potencialidad de las tecnologías Data Warehouse y OLAP en el análisis de información generadas en la interacción del estudiante y el sistema gestor de aprendizaje (LMS) de Unicauca Virtual. Este artículo presenta el proceso de desarrollo de este proyecto haciendo énfasis en el modelado y la construcción de la bodega de datos en el motor de base de datos Oracle 10g Release 2.
El análisis de información se ha convertido en uno de los procesos más importantes de la mayoría de empresas que manejan gran cantidad de clientes. Ellas, han encontrado en la información generada por sus propios sistemas, conocimiento valioso que les puede ayudar a mejorar sus procesos internos, mejorar la relación con los clientes, ser más competitivos, minimizar costos e incrementar utilidades entre muchas otras cosas. Sin embargo, no solamente en las empresas grandes, con procesos industriales y gran cantidad de clientes es útil el análisis de información, existen casos exitosos del uso de tecnologías de análisis en áreas como el transporte, la medicina, la biología, la química, la genética y por supuesto la educación. Es así como en la Universidad del Cauca, apoyados por el Grupo de I+D en Tecnologías de la información y Colciencias, se ha iniciado un proyecto en el cual se pretende implementar un Sistema de Soporte a la toma de Decisiones (DSS), que permita a directivos y profesores de Unicauca Virtual (Universidad Virtual del Cauca), utilizar la potencialidad de las tecnologías Data Warehouse y OLAP en el análisis de información generadas en la interacción del estudiante y el sistema gestor de aprendizaje (LMS) de Unicauca Virtual. Este artículo presenta el proceso de desarrollo de este proyecto haciendo énfasis en el modelado y la construcción de la bodega de datos en el motor de base de datos Oracle 10g Release 2.
Keywords
Dimensional Modeling, Data Warehouse, Online Analytical Processing (OLAP), Life Cycle, Star Schema, Modelado dimensional, bodega de datos, herramienta OLAP, ciclo de vida, esquema estrella