Model of a semantic web meta-browser based on a general knowledge taxonomy, a general domain ontology, specific ontologies and user profile
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Universidad Industrial de Santander
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La búsqueda web en los últimos años se ha convertido en una de las áreas de investigación más importantes delmundo, debido entre otras cosas: al crecimiento acelerado de las fuentes de información, a la necesidad de contar coninformación más relevante a los requerimientos específicos de cada usuario, a la exploración de menores tiempos debúsqueda y a la falta de usar la semántica de los términos implicados en las consultas. En este artículo se presentael modelo de un meta-buscador (usa los recursos indexados por Google, Yahoo! y Bing) web semántico llamadoXGhobi, que incorpora una taxonomía general de conocimiento, una ontología de dominio general (WordNet), unconjunto de ontologías de dominio específico y el perfil de los usuarios para mejorar la relevancia de los documentosrecuperados tanto en inglés como en español. Se describe en detalle los componentes del meta-buscador, algunasinterfaces de usuario y los resultados de su evaluación. La evaluación del sistema muestra la precisión obtenida enpruebas realizadas con usuarios.
Web search has become one of the most important fields of research around the world. They are many reasonsincluding: the fast-growing nature of information sources; the search necessity for information closer to specificuser requirements; the need to reduce search time; and the desire to take into account the semantics of terms usedwhen doing search queries. This paper shows a semantic meta-web search model called XGhobi which uses indexedresources by Google, Yahoo! and Bing. The XGhobi engine combines a general taxonomy of knowledge, a generaldomain ontology –WordNet-, a set of specific domain ontologies, and user profile management to improve therelevance of recovered documents in both English and Spanish. A detailed description of the meta-web searchengine’s components, some user interfaces and its results and its assessments are shown. The assessment covers theobtained precision on tests done by users.
Web search has become one of the most important fields of research around the world. They are many reasonsincluding: the fast-growing nature of information sources; the search necessity for information closer to specificuser requirements; the need to reduce search time; and the desire to take into account the semantics of terms usedwhen doing search queries. This paper shows a semantic meta-web search model called XGhobi which uses indexedresources by Google, Yahoo! and Bing. The XGhobi engine combines a general taxonomy of knowledge, a generaldomain ontology –WordNet-, a set of specific domain ontologies, and user profile management to improve therelevance of recovered documents in both English and Spanish. A detailed description of the meta-web searchengine’s components, some user interfaces and its results and its assessments are shown. The assessment covers theobtained precision on tests done by users.
Keywords
Meta-web searcher, taxonomy, ontology, WordNet, user profile, Meta-buscador web, taxonomía, ontología, WordNet, perfil de usuario