Capacidad predictiva y discriminativa de los índices de riesgo anestésico quirúrgico ACS NSQIP y SORT en desenlaces posoperatorios

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dc.contributor.advisorMoreno María, David Eduardo
dc.contributor.advisorSerrano Vásquez, Rafael Enrique
dc.contributor.advisorMeléndez Flórez, Héctor Julio
dc.contributor.authorVivas García, Sonia Margarita
dc.contributor.evaluatorLucigniani Ariza, Víctor Manuel
dc.contributor.evaluatorMayorga Anaya, Henry Jair
dc.date.accessioned2023-07-14T16:33:47Z
dc.date.available2023-07-14T16:33:47Z
dc.date.created2023-07-14
dc.date.issued2023-07-14
dc.description.abstractAntecedentes: La Calculadora de Riesgo Quirúrgico del Colegio Americano de Cirujanos NSQIP predice la probabilidad de 15 complicaciones posoperatorias y al igual que el Surgical Outcome Risk Tool (SORT) mortalidad dentro de los 30 primeros días del posoperatorio. Para el cálculo de morbi-mortalidad de dichas escalas se digitan variables clínicas fácilmente obtenidas en la valoración perioperatoria y se obtienen los porcentajes los cuales permiten predecir e identificar pacientes de alto riesgo, para optimizar la atención perioperatoria y modificar los desenlaces; una herramienta sencilla y muy útil para el anestesiólogo. La importancia de nuestro trabajo de investigación radica en la falta de estudios sobre la aplicación de escalas de riesgo anestésico quirúrgico en consulta preanestésica en la región. Objetivo: Evaluar la capacidad predictiva de las escalas de riesgo ACS NSQIP y SORT para desenlaces posoperatorios a 30 días en pacientes sometidos a cirugía electiva en el Hospital Universitario de Santander y Clínica Chicamocha. Metodología: Estudio analítico de Evaluación de tecnología diagnóstica. Se registraron los pacientes sometidos a cirugía electiva de cualquier especialidad y se ingresaron datos acerca de estado físico, condición de salud actual, antecedentes, tipo de procedimiento, talla, peso y otros en las calculadoras de ACS NSQIP y SORT. Los porcentajes de desenlaces posoperatorios y mortalidad quedaron registrados en la historia clínica. Los participantes se vigilaron hasta cumplir 30 días del posoperatorio. Resultados: Se registraron 212 pacientes, con una edad media de 52.85 años (74.06%). Se tuvieron en cuenta los criterios de inclusión y exclusión obteniendo una muestra final de 194 pacientes sometidos a cirugía electiva en su mayoría por patología tumoral maligna (28%) y benigna (32%). La capacidad predictiva para morbilidad de la escala ACS NSQUIP mostró un AROC de 0.457 para cualquier complicación, 0.365 para TEP, 0.621 para neumonía, 0.476 para complicación cardiovascular y 0.517 para infección de herida quirúrgica, se considera que el AUROC de ACS NSQIP no posee capacidad discriminatoria diagnostica. No se obtuvieron buenos resultados de sensibilidad, especificidad, VPP Y VPN, en estos desenlaces. Los resultados con respecto a mortalidad predicha y observada de ACS NSQIP frente SORT, se mantuvieron bajos, no tuvimos muertes durante el seguimiento. Finalmente desarrollamos un modelo de regresión logística el cual demostró que la insuficiencia renal aguda es una variable significativa y predictora de desenlace posoperatorio con un OR 7,81 (IC 1,04 – 58,40). Conclusiones: La escala de ACS NSQIP no tiene capacidad discriminatoria diagnóstica para otros desenlaces posoperatorios específicos en pacientes sometidos a cirugía electiva de cualquier especialidad. Sin embargo, las escalas de ACS NSQIP y SORT, son herramientas que pueden predecir mortalidad posoperatoria La insuficiencia renal aguda es una variable predictora de desenlace posoperatorio
dc.description.abstractenglishBackground: The Surgical Risk Calculator of the American College of Surgeons NSQIP predicts the probability of 15 postoperative complications and, like the Surgical Outcome Risk Tool (SORT), mortality within the first 30 postoperative days. For the calculation of morbidity-mortality of these scales, clinical variables easily obtained in the perioperative assessment are entered and percentages are obtained which allow predicting and identifying high-risk patients, to optimize perioperative care and modify outcomes; a simple and very useful tool for the anesthesiologist. The importance of our research work lies in the lack of studies on the application of surgical anesthetic risk scales in preanesthetic consultation in the region. Objective: To evaluate the predictive capacity of the ACS NSQIP and SORT risk scales for 30-day postoperative outcomes in patients undergoing elective surgery at the Hospital Universitario de Santander and Clinica Chicamocha. Methodology: Analytical study of diagnostic technology assessment. Patients undergoing elective surgery of any specialty were registered and data about physical status, current health condition, history, type of procedure, height, weight and others were entered in the ACS NSQIP and SORT calculators. Postoperative outcome and mortality rates were recorded in the medical record. Participants were monitored until 30 days postoperative. Results: 212 patients were registered, with a mean age of 52.85 years (74.06%). Inclusion and exclusion criteria were taken into account obtaining a final sample of 194 patients undergoing elective surgery mostly for malignant (28%) and benign (32%) tumor pathology. The predictive capacity for morbidity of the ACS NSQUIP scale showed an AROC of 0.457 for any complication, 0.365 for PET, 0.621 for pneumonia, 0.476 for cardiovascular complication and 0.517 for surgical wound infection, it is considered that the ACS NSQIP AUROC does not have diagnostic discriminatory capacity. No good results were obtained for sensitivity, specificity, PPV and NPV for these outcomes. The results regarding predicted and observed mortality of ACS NSQIP versus SORT remained low, we had no deaths during follow-up. Finally, we developed a logistic regression model which showed that acute renal failure is a significant predictor of postoperative outcome with an OR 7.81 (CI 1.04 - 58.40). Conclusions: The ACS NSQIP scale has no diagnostic discriminatory capacity for other specific postoperative outcomes in patients undergoing elective surgery of any specialty. However, the ACS NSQIP and SORT scales are tools that can predict postoperative mortality. Acute renal failure is a predictor of postoperative outcome.
dc.description.degreelevelEspecialización
dc.description.degreenameEspecialista en Anestesiología y Reanimación
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/14600
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Salud
dc.publisher.programEspecialización en Anestesiología y Reanimación
dc.publisher.schoolEscuela de Medicina
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectEscala de ACS NSQIP
dc.subjectEscala SORT
dc.subjectCirugía electiva
dc.subjectMortalidad
dc.subject.keywordACS NSQIP Scale
dc.subject.keywordSORT Scale
dc.subject.keywordElective Surgery
dc.subject.keywordMortality
dc.titleCapacidad predictiva y discriminativa de los índices de riesgo anestésico quirúrgico ACS NSQIP y SORT en desenlaces posoperatorios
dc.title.englishPredictive and Discriminative Capacity of the ACS NSQIP and SORT Surgical Anesthetic Risk Indices in Postoperative Outcomes
dc.typeThesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especialización
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