Estudio de la variación de operación de una red eléctrica de baja tensión ante la integración de recursos energéticos distribuidos - Condición de estado estable

dc.contributor.advisorOsma Pinto, German Alfonso
dc.contributor.authorCadena Zárate, Cristian David
dc.contributor.evaluatorMantilla Villalobos, María Alejandra
dc.contributor.evaluatorSoto Ríos, Edison Andrés
dc.date.accessioned2023-05-29T15:20:13Z
dc.date.available2023-05-29T15:20:13Z
dc.date.created2023-05-23
dc.date.issued2023-05-23
dc.description.abstractLos recursos energéticos distribuidos (DERs) pueden tener efectos considerables en las redes de distribución. Su papel fundamental en la transición energética del sector eléctrico se ha traducido en una creciente integración de DERs que hace necesario realizar estudios de caracterización de las consecuencias técnicas que experimentan las redes en diferentes condiciones de operación. En la literatura, los estudios aplican técnicas deterministas o probabilísticas al modelado y simulación de redes y DERs. Sin embargo, es perceptible la falta de estudios que integren simultáneamente tres diferentes tipos de DERs dentro de un mismo análisis para cuantificar los efectos potenciales que cada uno de ellos, en forma individual y conjunta, podría tener sobre las redes. Adicionalmente, la revisión de varios indicadores es necesaria para determinar la influencia de DERs en las condiciones operativas de la red. En consecuencia, este trabajo emplea análisis deterministas, probabilísticos y de distorsión armónica para caracterizar el impacto, en cada hora del día, de los sistemas fotovoltaicos, las unidades de almacenamiento y los vehículos eléctricos en una red de baja tensión de referencia y determinar la influencia que éstos tienen en las variaciones de operación de esa red en instantes sucesivos de tiempo. La estimación de los efectos individuales o colectivos de un DER es realizada a partir del estudio de parámetros e indicadores tales como: valores RMS de voltajes y corrientes, desbalance de tensión y distorsiones armónica de tensión y corriente, que son posteriormente agrupados mediante una técnica de evaluación adaptada que entrega una población muestral en cada hora de un único indicador que permite cuantificar las variaciones de operación en la red en instantes sucesivos. Los datos para el análisis son obtenidos usando una co-simulación PowerFactory-Python para veinte escenarios de operación.
dc.description.abstractenglishDistributed energy resources (DERs) can have considerable effects on distribution networks. Its fundamental role in the energy transition of the electricity sector has resulted in a growing integration of DERs, which makes it necessary to carry out characterization studies of the technical consequences experienced by networks in different operating conditions. In the literature, studies apply deterministic or probabilistic techniques to network and DER modeling and simulation. However, there is a perceptible lack of studies that simultaneously integrate three difetent types of DERss within the same analysis to quantify the potential effects that each one of them, individually and jointly, could have on the networks. Additionally, the review of various indicators is necessary to determine the influence of DERs on the operating conditions of the network. Consequently, this work uses deterministic, probabilistic and harmonic distortion analyzes to characterize the impact, at each hour of the day, of photovoltaic systems, storage units and electric vehicles in a reference low voltage network and determine the influence that these have in the variations of operation of that network in successive instants of time. The estimation of the individual or collective effects of a DER is carried out from the study of parameters and indicators such as: RMS values of voltages and currents, voltage unbalance and harmonic distortions of voltage and current, which are later grouped by means of a technique of adapted evaluation that delivers a sample population in each hour of a single indicator that allows to quantify the variations of operation in the network in successive instants. The data for the analysis is obtained using a PowerFactory-Python co-simulation for twenty operating scenarios.
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ingeniería Eléctrica
dc.description.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-3827-2162
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/14420
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería Eléctrica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
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dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectBaterías
dc.subjectDistribución
dc.subjectImpactos
dc.subjectSistemas fotovoltaicos
dc.subjectVehículos eléctricos
dc.subject.keywordBattery Energy Storage Systems
dc.subject.keywordDistribution System
dc.subject.keywordElectric Vehicle
dc.subject.keywordImpact
dc.subject.keywordPhotovoltaic Systems
dc.titleEstudio de la variación de operación de una red eléctrica de baja tensión ante la integración de recursos energéticos distribuidos - Condición de estado estable
dc.title.englishStudy of the Variation of Operation of a Low-Voltage Electrical Network before the Integration of Distributed Energy Resources - Steady State Condition
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
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