Efecto de las universidades sobre el desempeño de los estudiantes en las pruebas de razonamiento cuantitativo: un análisis de valor agregado

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dc.contributor.advisorCortes Aguilar, Alexandra
dc.contributor.advisorViana Barcelo, Rafael Antonio
dc.contributor.authorCoy Combita, Nelson Felipe
dc.contributor.authorCriado Meneses, Leonel Eduardo
dc.date.accessioned2024-03-04T00:06:07Z
dc.date.available2018
dc.date.available2024-03-04T00:06:07Z
dc.date.created2018
dc.date.issued2018
dc.description.abstractEl siguiente trabajo realiza una estimación de valor agregado para las universidades de Colombia de acuerdo con los resultados de las pruebas estandarizadas de razonamiento cuantitativo elaboradas por el ICFES. Se realiza una estimación a través de un modelo de dos niveles con la información de 91832 estudiantes, 168 Instituciones de Educación Superior y 18 grupos de referencia. Los hallazgos identifican que el rendimiento de los estudiantes al final de la educación media (Saber 11) es un predictor importante de su rendimiento en educación superior (Saber Pro), al igual que el sexo, el nivel educativo de la madre, la edad y el ingreso mensual de la familia. Además, se identifica que casi 8% de las diferencias en el logro académico es explicada por la heterogeneidad entre planteles educativos. Los resultados se desagregan por grupo de referencia, y encontramos que los plateles típicos de Economía, Ingeniería y Medicina son los que más aportan al logro académico. Establecemos un ranking general de las universidades evaluadas, así como uno para las 20 mejores universidades de Economía, Ingeniería y Medicina. Por último, se encuentran correlaciones de 0.57 y 0.43 entre el valor agregado de las universidades y la cantidad de profesores con doctorado y maestría.
dc.description.abstractenglishThis study estimates a value-added model for Colombian Universities, in order to evaluate the school effects in the quantitative student abilities. It uses a database with 91832 students, 168 institutions of higher education and 18 reference groups. Our findings identify that premeasures of achievement at the last part of high school (Saber 11) is a key predictor of the performance of the student at the final of his degree (Saber pro), as well as his sex, age and family background. On the other hand, we observe that differences between schools captures around the 8 percent of the heterogeneity in the student achievement. Once we observe heterogenic effects related to group references, we identify Economics, Medicine, and Engineering as the ones which more value added generate. We sort the best 20 institutions respect to its value added for Economics, Medicine and Engineering; we also sort all the institutions regardless to its reference group. Our study suggests that some education resources, as the teacher degrees, may be associated with this effect: Teachers with degrees and PhD degrees are correlate in 0.57 and 0.43 respectively with our valued added measures. Finally, we propose a possible relationship between the effect of Universities and the school resources destined for research.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameEconomista
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/38762
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Humanas
dc.publisher.programEconomía
dc.publisher.schoolEscuela de Economía y Administración
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectModelo De Valor Agregado
dc.subjectRendimiento Académico
dc.subjectEducación Superior
dc.subjectCaracterísticas Del Estudiante
dc.subjectRecursos Educativos
dc.subjectEfectos Heterogéneos Y Desigualdad.
dc.subject.keywordValue Added Model
dc.subject.keywordStudent Achievement
dc.subject.keywordHigher Education
dc.subject.keywordStudent Background
dc.subject.keywordSchool Resources
dc.subject.keywordHeterogenic Effects
dc.subject.keywordInequality.
dc.titleEfecto de las universidades sobre el desempeño de los estudiantes en las pruebas de razonamiento cuantitativo: un análisis de valor agregado
dc.title.englishUniversity effect on the student performance in math tests. a value-added approach.*
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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