El cáncer de mama es uno de los más comunes en el mundo, la enfermedad es completamente asintomática en su etapa inicial y, por tanto, un diagnóstico temprano es la clave. En el presente trabajo se realiza un análisis preliminar de la termografía como herramienta para estimar las propiedades térmicas de estructuras laminares a partir de un modelo unidimensional de transferencia de calor transitorio enfocado a la detección de cáncer de mama. En las pruebas no participaron pacientes, ni se hizo uso de tejidos humanos, se utilizó una cámara termográfica para realizar las medidas experimentales sobre una analogía mecánica del seno y un modelo inverso de transferencia de calor con enfoque probabilístico para llevar a cabo el proceso de estimación. La calibración del modelo fue abordada a partir de un enfoque bayesiano utilizando el proceso Markov Chain Monte Carlo (MCMC) con el algoritmo Metropolis-Hastings. Como resultado de la investigación se obtuvo la estimación de la conductividad térmica , la densidad y el calor específico de los tres materiales que conformaban la estructura laminar, los errores de estimación fueron menores al 2% y de esta forma se validó la termografía como herramienta para estimar propiedades térmicas y se presentó una metodología de investigación clara y sustentada de todos los pasos a seguir para que en un trabajo posterior se realicen las pruebas en pacientes con cáncer.