Magi : sistema basado en técnicas de inteligencia artificial y de tratamiento digital de imágenes para la detección de tumores cerebrales
dc.contributor.advisor | Martínez Abaunza, Víctor Eduardo | |
dc.contributor.author | Mantilla Méndez, Adonay | |
dc.contributor.author | Vega Arango, Juan Sebastian | |
dc.date.accessioned | 2024-03-03T18:38:28Z | |
dc.date.available | 2011 | |
dc.date.available | 2024-03-03T18:38:28Z | |
dc.date.created | 2011 | |
dc.date.issued | 2011 | |
dc.description.abstract | El cerebro es un órgano fundamental del cuerpo humano, por esta razón es el órgano con el que más cuidado se debe tener,loque ha despertado gran interés en su estudio tanto para investigación como para prevención de posibles anomalías presentes en el mismo. El presente trabajo propone un sistema de detección de tumores cerebrales, basado en técnicas de inteligencia artificial, con el fin de prever la posible presencia de uno y si es así ayudar al soporte médico en la toma de decisiones. El algoritmo utilizado hace uso de una red neuronal como clasificador entrenado para la detección de masas extrañas presentes en la corteza cerebral, mediante la inclusión de diversos casos de entrenamiento, entre los cuales se tiene una densa amalgama de posibles cerebros tanto sanos como los que presentan tumor. En el desarrollo del proyecto también se contemplan diferentes técnicas de tratamiento digital de imágenes con el fin de extraer aquellos rasgos relevantes de la corteza cerebral que puedan indicar la presencia de un tumor. Para brindar al personal médico un sistema de organización, búsqueda y exploración de casos de pacientes se diseñó una interfaz gráfica divida en tres módulos con funciones específicas. Finalmente la unión del software desarrollado con las redes neuronales y las técnicas de tratamiento digital de imágenes da como resultado una herramienta que busca ser de gran utilidad a la hora de emitir un diagnóstico. 1 | |
dc.description.abstractenglish | The brain is an organ very important of the human body, therefore it is the organ that more care should have, which has aroused great interest in the study for both research and prevention of possible anomalies in the same. This paper proposes a detection of brain tumors, based on artificial intelligence techniques, to provide for the possible presence of one and if so help support medical decision making. The algorithm makes use of a neural network as classifier trained to the detection of foreign bodies the cerebral cortex through the inclusion of various training cases, among which there is a dense amalgam of both healthy brains as possible those with tumor. In developing the project are also covered various techniques of digital image processing to extract those relevant features of the cerebral cortex may indicate the presence of a tumor. Medical staff to provide an organizational system, searching and exploration of patient cases area graphical interface design divided into three modules with specific functions. Finally the union of the software developed with neural networks and techniques of digital image processing results in a tool that seeks to be of great help when making a diagnosis. | |
dc.description.degreelevel | Pregrado | |
dc.description.degreename | Ingeniero de Sistemas | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/25180 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
dc.publisher.program | Ingeniería de Sistemas | |
dc.publisher.school | Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática | |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
dc.subject | Red Neuronal | |
dc.subject | Optimización | |
dc.subject | Algoritmos de Optimización de Imágenes | |
dc.subject | Ruido | |
dc.subject | Corteza Cerebral. | |
dc.subject.keyword | Neural Network | |
dc.subject.keyword | Optimization | |
dc.subject.keyword | Image Optimization Algorithms | |
dc.subject.keyword | Noise | |
dc.subject.keyword | Cerebral Cortex. | |
dc.title | Magi : sistema basado en técnicas de inteligencia artificial y de tratamiento digital de imágenes para la detección de tumores cerebrales | |
dc.title.english | Magi: system based on artificial intelligencetechniques anddigital image processing fordetection of brain tumors. | |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado |
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