Comparación de modelos físicos de emisión multi-onda de núcleos activos de galaxias a partir de su distribución espectral de energía

Simple item page
dc.contributor.advisorBasto Pineda, Juan Carlos
dc.contributor.advisorNúñez de Villavicencio Martínez, Luis Alberto
dc.contributor.advisorCalistro Rivera, Gabriela
dc.contributor.authorMartínez Ramírez, Laura Natalia
dc.date.accessioned2024-03-04T00:40:01Z
dc.date.available2020
dc.date.available2024-03-04T00:40:01Z
dc.date.created2020
dc.date.issued2020
dc.description.abstractSe presenta una nueva versión de AGNfitter, un algoritmo Bayesiano que utiliza cadenas Markov de Monte Carlo para ajustar distribuciones espectrales de energía (SED) de galaxias activas. AGNfit- ter ajusta las SED construidas a partir de datos fotométricos con modelos teóricos y semiempíricos de emisión del disco de acreción, el toro, los chorros relativistas, las poblaciones estelares y el polvo frío de las regiones de formación estelar. Las mejoras realizadas incluyen: nuevos modelos teóricos para la emisión del toro, el disco de acreción y el polvo frío, y la incorporación de correla- ciones empíricas entre los flujos. A esto se añade la implementación de un modo de uso en el que algunos parámetros físicos pueden ser explorados de forma continua. Con esta versión se realizó un estudio de las propiedades físicas inferidas de una muestra de galaxias activas en z < 0,16, con SED extendidas desde radio hasta rayos X, y su dependencia con los modelos de emisión supuestos en los ajustes. Los análisis individuales resultaron en funciones de densidad de probabilidad con menor tendencia a la multiplicidad de máximos locales al explorar los parámetros en el espacio continuo. Además, se encontró que en 7 de 9 y 5 de 6 galaxias, los ajustes optimizaron la verosimilitud al usar los nuevos modelos de emisión del toro y del polvo frío, respectivamente. Estos modelos son consis- tentes con AGN tipo 1, exhibiendo emisión de los silicatos en 10 µm, y galaxias anfitrionas con procesos de formación estelar activos. Por otro lado, el análisis global arroja diferencias promedio en la masa estelar y la tasa de formación estelar del orden de 105 M⊙ y 101 M⊙/año, respectiva- mente, cuando se usan diferentes combinaciones de modelos. Estas diferencias conducen a inferir distintas poblaciones estelares y procesos de evolución en las galaxias estudiadas.
dc.description.abstractenglishA new version of AGNfitter, a Bayesian algorithm that uses Monte Carlo Markov Chains to fit spectral energy distributions (SED) of active galaxies, is released. AGNfitter fits SEDs constructed from photometric data with theoretical and semi-empirical emission models of the accretion disk, torus, relativistic jets, stellar populations and cold dust from star-forming regions. Improvements include: new theoretical models for the emission of the torus, accretion disk and cold dust, and the incorporation of empirical correlations between the fluxes. In addition, a mode of use has been implemented in which some physical parameters can be continuously explored. With this version, a study of the physical properties inferred from a sample of active galaxies in z < 0,16, with SEDs extended from radio to X-rays, and their dependence on the emission models assumed in the fits was performed. Individual analyses resulted in probability density functions with less tendency to multiple local maxima when exploring parameters in continuous space. In addition, it was found that in 7 of 9 and 5 of 6 galaxies, the fits optimized the likelihood using the new torus and cold dust emission models, respectively. These models are consistent with AGN type 1, exhibiting silicate emission in 10 µm, and host galaxies with active star formation processes. On the other hand, the overall analysis gives average differences in stellar mass and star formation rate in the order of 105 M⊙ and 101 M⊙/year, respectively, when different combinations of models are used. These differences lead to the inference of different stellar populations and evolutionary processes in studied galaxies.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameFísico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/39734
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias
dc.publisher.programFísica
dc.publisher.schoolEscuela de Física
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectDistribución espectral de energía
dc.subjectNúcleos activos de galaxias
dc.subjectGalaxias.
dc.subject.keywordSpectral energy distributions
dc.subject.keywordActive galactic nucleus
dc.subject.keywordGalaxies.
dc.titleComparación de modelos físicos de emisión multi-onda de núcleos activos de galaxias a partir de su distribución espectral de energía
dc.title.englishComparison of physical multi-wavelength emission models of active galaxy nuclei from their spectral energy distribution
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
No Thumbnail Available
Name:
Carta de autorización.pdf
Size:
66.72 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
Documento.pdf
Size:
13.61 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
Nota de proyecto.pdf
Size:
191.57 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Collections
Física