Modelo para otorgar tasas y montos a clientes con tarjeta de crédito en una cooperativa de ahorro y crédito

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dc.contributor.advisorMantilla, Carlos
dc.contributor.authorCaballero Villamizar, Luis Adolfo
dc.contributor.authorSerrano Becerra, Sergio Armando
dc.date.accessioned2024-03-04T00:54:20Z
dc.date.available2020
dc.date.available2024-03-04T00:54:20Z
dc.date.created2020
dc.date.issued2020
dc.description.abstractSe realizó un estudio estadístico cuyo propósito era generar valor en un producto relativamente nuevo para una cooperativa de ahorro y crédito, como lo es la tarjeta crédito y el cual tienen un comportamiento diferente a un crédito tradicional, para lo cual se aplicó un análisis descriptivo de correspondencia para revisar cuales variables se relacionaban más con el incumplimiento del no pago de la tarjeta y de esta manera poder realizar un modelo de regresión logística que permitirá calcular la probabilidad que tiene un asociado con tarjeta habiente para incurrir en el no pago de sus obligaciones. Estos modelos fueron desarrollados en el lenguaje de desarrollo estadístico R y como resultado aplicado no se obtuvo una clasificación alta, sin embargo, es importantes resaltar que un modelo de probabilidad para entrar en mora crediticia puede integrarse con gran acogida en diferentes campañas o asignaciones de tasas e incluso en segmentaciones que se hagan o se tenga establecidas en una entidad financiera. Por lo tanto, se concluye que estos modelos pueden ser de gran ayuda, teniendo una mayor información histórica y más variables que se relacionen con la mora, para poder obtener un mejor entrenamiento del modelo y este permita una clasificación más alta.
dc.description.abstractenglishA statistical study was carried out whose purpose was to generate value in a relatively new product for a savings and credit cooperative, such as the credit card and which has a different behavior from a traditional credit, for which a descriptive analysis was applied of correspondence to review which variables were more related to non-payment of the card and in this way to be able to carry out a logistic regression model that will be able to calculate the probability that an associate with a cardholder has to incur in non-payment of their obligations. These models were developed in the statistical development language R and as an applied result a high classification was not obtained, however, it is important to highlight that a probability model to enter into credit default can be integrated with great acceptance in different campaigns or rate assignments and even in segmentations that are made or have established in a financial institution. Therefore, it is concluded that these models can be of great help, having more historical information and more variables that are related to delinquency, in order to obtain a better training of the model and this allow a higher classification.
dc.description.degreelevelEspecialización
dc.description.degreenameEspecialista en Estadística
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/40799
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias
dc.publisher.programEspecialización en Estadística
dc.publisher.schoolEscuela de Matemáticas
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectTarjeta Crédito
dc.subjectModelo Logit
dc.subject.keywordCredit Card
dc.subject.keywordLogit Model
dc.titleModelo para otorgar tasas y montos a clientes con tarjeta de crédito en una cooperativa de ahorro y crédito
dc.title.englishModel for granting rates and amounts to credit card customers in a savings and credit cooperative*
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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