Estudio del uso de modelos de predicción analítica en procesos de inyección de agua mediante la simulación numérica de yacimientos

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dc.contributor.advisorMuñoz Navarro, Samuel Fernando
dc.contributor.authorPabon Acevedo, Yohan Harley
dc.contributor.authorOlarte Pena, Andrés Felipe
dc.date.accessioned2024-03-03T20:37:52Z
dc.date.available2014
dc.date.available2024-03-03T20:37:52Z
dc.date.created2014
dc.date.issued2014
dc.description.abstractLos métodos de recobro secundario, constituyen aquellas técnicas de recuperación que se basan en la inyección de un fluido inmiscible en el yacimiento como el agua; con el fin de aumentar la presión en el yacimiento y crear un desplazamiento de fluidos de acuerdo al principio de balance de materiales. La inyección de agua se ha implementado con éxito alrededor del mundo y hoy en día un alto porcentaje del recobro obtenido de yacimientos convencionales se debe a esta técnica. Sin embargo la correcta predicción del proceso de inyección de agua se ve limitada por factores como la relación de movilidades, la heterogeneidad del yacimiento y las condiciones operacionales a las que se lleva a cabo este proceso. La industria posee dos herramientas clásicas para la predicción de la inyección de agua que son, la simulación numérica y el modelamiento analítico. Los modelos analíticos descritos en el presente trabajo de investigación, abarcan modelos que asumen diferentes suposiciones que incluyen los términos de heterogeneidad, variación de le eficiencia areal variación de le eficiencia vertical, tipos de arreglos, y tipos de desplazamiento. Los modelos de Buckley-Leverett, Dykstra-Parsons, Stiles y Craig-Geffen-Morse corresponden a los métodos analiticos más conocidos y para su desarrollo se llevaron a cabo una serie de análisis experimentales y suposiciones teóricas. Con el objetivo de realizar un análisis comparativo del comportamiento predicho con los cuatro modelamiento analíticos propuestos, los resultados obtenidos se compararan con los determinados mediante el simulador numérico IMEX de la compañía CMG. Para esto fue utilizado un modelo conceptual de simulación con el objetivo de determinar cuál de los métodos de predicción analíticos planteados ajusta mejor sus resultados con los de la simulación.
dc.description.abstractenglishSecondary recovery methods, consist of techniques which rely on the injection of an immiscible fluid into the reservoir such as water; in order to increase the pressure in the reservoir and create a displacement of fluids according to the principle of material balance. Waterflooding has been successfully implemented around the world and today a high percentage of the oil recovery obtained from conventional reservoirs is due to this technique. However, the correct prediction of the waterflooding process is limited by factors such as mobility ratio, reservoir heterogeneity, and the operating conditions to which this process is carried. The industry has two classic prediction tools for waterflooding which are, numerical simulation and analytical modeling. The analytical models described on this research, cover models that consider different assumptions that include the terms of heterogeneity, varying areal efficiency, varying vertical efficiency, types of arrangements, and types of displacement. The Buckley-Leverett model, Dykstra-Parsons, Stiles and Craig-Geffen-Morse are the best-known analytical models and for their development a series of experimental analysis and theoretical assumptions were conducted. In order to make a comparative analysis of the predicted behavior with the four proposed analytical modeling methods, the results obtained were compared with those determined by the numerical simulator CMG IMEX Company. In order to do this a conceptual model of simulation was used to determine which analytical method best fits its results with the
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero de Petróleos
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/30120
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicoquímicas
dc.publisher.programIngeniería de Petróleos
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería de Petróleos
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectInyección De Agua
dc.subjectDesplazamiento Inmiscible
dc.subjectModelos Analíticos
dc.subjectSimulación Numérica
dc.subjectFactor De
dc.subject.keywordWaterflooding
dc.subject.keywordInmiscible Displacement
dc.subject.keywordAnalytical Models
dc.subject.keywordNumerical Simulation
dc.subject.keywordOil Recovery
dc.titleEstudio del uso de modelos de predicción analítica en procesos de inyección de agua mediante la simulación numérica de yacimientos
dc.title.englishStudy of the use of analytical prediction models in the waterflooding process using numerical reservoir
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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