Modelo multiobjetivo para la optimización de la rentabilidad en el área de cirugía de las instituciones prestadoras de servicios de salud en Colombia
| dc.contributor.advisor | Diaz Bohorquez, Carlos Eduardo | |
| dc.contributor.author | Guarin Castro, Juan Fernando | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T23:33:31Z | |
| dc.date.available | 2017 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T23:33:31Z | |
| dc.date.created | 2017 | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description.abstract | En esta investigación se desarrolló un modelo para optimizar la rentabilidad del área de cirugía de las Instituciones Prestadoras de Servicios de Salud en Colombia a partir de un índice sintético, que equilibra los beneficios financieros y asistenciales para usuarios en listas de espera con una manera óptima de organizarlos en bloques quirúrgicos. La interacción entre el algoritmo genético multiobjetivo y el uso de una regla básica de secuenciación, generó una forma de programación de salas de cirugía que maximizó el beneficio financiero y el asistencial, y aprovechó al máximo la disponibilidad de salas. Para el problema multiobjetivo, se utilizó un algoritmo genético MOGA3 basado en el problema de la mochila. Cada sala representa una mochila con su respectiva capacidad en tiempo, para la cual se espera maximizar un beneficio que se formuló en función de los objetivos financiero y asistencial para los procedimientos que allí se realicen. El primero, estimado por medio de la rentabilidad por procedimiento, y el segundo bajo un esquema de priorización de pacientes estimado a través de un índice de calidad asistencial (usando una función Logit). Para la secuenciación, se agruparon los procedimientos por bloques quirúrgicos para asignarlos a las salas con base en la regla de secuenciación estándar por procedimiento Con los tiempos, desviaciones, y la capacidad de las salas, se estableció una estimación de la probabilidad de cumplimiento, para penalizar la utilidad con base en el rendimiento de los bloques. Para la validación, se simularon escenarios en Matlab utilizando la información de una IPS para comparar las programaciones propuestas por el modelo. Los resultados obtenidos por el modelo mostraron mejoras significativas en el desempeño del índice sintético, respecto de las programaciones realizadas, lo cual corrobora la utilidad del método de optimización. | |
| dc.description.abstractenglish | In this research, a model was developed to optimize the profitability of the surgery area of institutions providing health services in Colombia, from of a synthetic index that reaches the balance of financial and welfare benefits for users in waiting lists, and organize them in surgery blocks. The interaction between the multi-objective genetic algorithm and a basic rule of sequencing, it was possible to generate a form of programming for the operating rooms that maximized the financial and welfare benefits, and the availability of these rooms. To the multi-objective problem, a MOGA genetic algorithm was used based on the knapsack problem. Each operating room represents a knapsack with their respective capacity time, for which is expected to maximize a profit that was formulated based on the financial and healthcare objectives for procedures performed there. The first, estimated across the profitability of the procedure, and the second under a scheme of prioritization of patients estimated through an index of quality of care (by use of Logit function). In the sequencing scheme, the procedures was grouping in surgical blocks to allocate them to the operation rooms based on the secuentiation rule of "the slightest standard deviation per procedure". With the times, deviations, and available time allocated to the different rooms, an estimate of the likelihood of compliance was established for penalizing the utility based on the performance of the blocks. For validation, Matlab simulations were performed, and various scenarios of actual programming from an institution that provides health services vs schedules proposed by the model were compared. The results obtained in the procedure runs showed significant improvements to performance of the synthetic index, respect to the regarding schedules were made by IPS, which corroborates the usefulness of the optimization method. 4 | |
| dc.description.degreelevel | Maestría | |
| dc.description.degreename | Magíster en Ingeniería Industrial | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/37492 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Maestría en Ingeniería Industrial | |
| dc.publisher.school | Escuela de Estudios Industriales y Empresariales | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Optimización Multiobjetivo | |
| dc.subject | Rentabilidad De Salas De Cirugía | |
| dc.subject | Algoritmos Genéticos | |
| dc.subject | Priorización De Pacientes. | |
| dc.subject.keyword | Optimización Multiobjetivo | |
| dc.subject.keyword | Rentabilidad De Salas De Cirugía | |
| dc.subject.keyword | Algoritmos Genéticos | |
| dc.subject.keyword | Priorización De Pacientes. | |
| dc.title | Modelo multiobjetivo para la optimización de la rentabilidad en el área de cirugía de las instituciones prestadoras de servicios de salud en Colombia | |
| dc.title.english | A multiobjective model to optimize the profitability in the area of surgery in the health service institutions in colombia 4 | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria |
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