Ubicacion optima para recarga de vehiculos electricos en una red de media tension

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dc.contributor.advisorSolano Martinez, Javier Enrique
dc.contributor.authorSilva Rodriguez, Marlon Julian
dc.contributor.authorVega Torres, Fernan Adolfo
dc.date.accessioned2023-04-06T03:25:42Z
dc.date.available2023
dc.date.available2023-04-06T03:25:42Z
dc.date.created2019
dc.date.issued2019
dc.description.abstractEn este trabajo de grado se plantea una metodología que permite la co-simulación entre los programas Matlab y PowerFactory DigSILENT, donde se simula una red de media tensión implementada en PowerFactory DigSILENT, por otra parte se implementa un algoritmo genético hibrido en Matlab donde consta de dos partes, la primera es un método de búsqueda exhaustiva y la segunda es aplicando el criterio del elitismo puro, permitiendo encontrar la ubicación optima de las estaciones de recarga. Para lograr lo anterior se crearon tres archivos .csv que permitieron establecer dicha co-simulación, uno de estos tres archivos contiene la información del proceso realizado en Matlab, el segundo de estos tres archivos contienen los cálculos eléctricos realizados en PowerFactory DigSILENT y el faltante es el que permite el funcionamiento secuencial ya sea de Matlab o de PowerFactory DigSILENT teniendo una comunicación de unos y ceros, la red implementada cuenta con 33 nodos en media tensión. Realizar esta metodología es de gran importancia, ya que la localización de una estación de recarga para vehículos eléctricos trae consigo altas exigencias al sistema de distribución de energía eléctrica, la conexión de carga adicional en el sistema de potencia provoca caídas de tensión, sobrecarga en transformadores y aumento de las pérdidas en la red de distribución. ________________________________________________________
dc.description.abstractenglishIn this degree work we propose a methodology that allows co-simulation between the programs Matlab and PowerFactory DigSILENT, which simulates a medium voltage network implemented in PowerFactory DigSILENT, on the other hand implements a hybrid genetic algorithm in Matlab which consists of two parts, the first is an exhaustive search method and the second is applying the criterion of pure elitism, allowing to find the optimal location of the recharging stations. In order to achieve the above, three .csv files were created that allowed to establish this co-simulation, one of these three files contains the information of the process carried out in Matlab, the second of these three files contains the electrical calculations carried out in PowerFactory DigSILENT and the missing one is the one that allows the sequential operation of either Matlab or PowerFactory DigSILENT having a communication of ones and zeros, the network implemented has 33 nodes in medium voltage. Performing this methodology is of great importance, since the location of a recharging station for electric vehicles brings with it high demands to the electric power distribution system, the connection of additional charge in the power system causes voltage drops, overload in transformers and increased losses in the distribution network. ________________________________________________________
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Electricista
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/13408
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Eléctrica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectVehículo Eléctrico
dc.subjectCo-Simulación
dc.subjectAlgoritmo Genético
dc.subjectOptimización.
dc.subject.keywordElectric Vehicle
dc.subject.keywordCo-Simulation
dc.subject.keywordGenetic Algorithm
dc.subject.keywordOptimization.
dc.titleUbicacion optima para recarga de vehiculos electricos en una red de media tension
dc.title.englishUbicación óptima para recarga de vehículos eléctricos en una red de media tensión.*
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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Ingeniería Eléctrica