Implementación de una inversión de onda completa (fwi) 2-d sobre una arquitectura gpu
dc.contributor.advisor | Ramírez Silva, Ana Beatriz | |
dc.contributor.author | Abreo Carrillo, David Leonardo | |
dc.date.accessioned | 2024-03-03T22:06:44Z | |
dc.date.available | 2015 | |
dc.date.available | 2024-03-03T22:06:44Z | |
dc.date.created | 2015 | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.description.abstract | Una de las principales necesidades en la exploración de hidrocarburos y gas es encontrar imágenes sísmicas confiables y de alta resolución adquiridas a partir de sensores en la superficie. La adquisición de estos datos requiere también de perfiles de velocidad exactos. Recientemente, el método de inversión de onda completa (FWI, por sus siglas en inglés), usado para encontrar modelos de velocidad confiables, ha ganado atención en la comunidad geofísica. La implementación del método FWI requiere una función de costo, una ecuación de onda para encontrar el campo de presión propagado hacia adelante y hacia atrás y un modelo de velocidad inicial, para estimar un modelo de velocidades en forma iterativa. Sin embargo, un apecto no favorable para el método FWI, es el costo computacionalmente, en especial cuando se usa para encontrar modelos de velocidades en experimentos sísmicos 2D de largo offset o en experimentos sísmicos 3D. Este trabajo aborda el problema del costo computacional del método, y presenta una propuesta de la implementación de la FWI en 2D en forma paralela sobre una arquitectura de propósito general en unidades de procesamiento gráfico (GPGPU), el cual utiliza la ecuación de onda acústica e isotrópica en dos dimensiones con densidad constante para modelar la propagación de la onda de presión en el perfil de velocidades. La implementación en paralelo usa el método del estado adjunto para estimar en forma iterativa el modelo de velocidades, el cual es obtenido cuando un número de iteraciones determinado es alcanzado o cuando se alcanza un nivel de error dado. | |
dc.description.abstractenglish | One of the main needs in the oil and gas exploration is to find reliable seismic images and high resolution acquired from sensors on the surface. The acquisition of these data may require precise speed profiles. Recently, the method of Full Waveform Inversion (FWI), used to find reliable speed models, has gained attention in the geophysical community. FWI implementing the method requires a cost function, a wave equation to find the pressure field propagated forwards and backwards and initial velocity model to estimate a velocity model iteratively. However, an unfavorable for FWI apecto method is the computational cost, especially when used to find patterns in seismic velocity experiments long offset 2D or 3D seismic experiments. This paper addresses the problem of the computational cost of the method, and presents a proposal for the implementation of the FWI 2D parallel architecture on a General-Purpose Graphics Processing Units (GPGPU), which uses the acoustic wave equation and two dimensional isotropic constant density to model the propagation of the pressure wave velocity profile. The parallel implementation uses the adjoint state method iteratively to estimate the velocity model, which is obtained when a certain number of iterations is reached or when a given error level is reached. | |
dc.description.degreelevel | Pregrado | |
dc.description.degreename | Ingeniero Electrónico | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/32558 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
dc.publisher.program | Ingeniería Electrónica | |
dc.publisher.school | Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones | |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
dc.subject | Inversión De Onda Completa | |
dc.subject | Método Del Estado Adjunto | |
dc.subject | Unidades De Procesamiento Gráfico | |
dc.subject | Capas Perfectamente | |
dc.subject.keyword | Full Waverform Inversion | |
dc.subject.keyword | Adjoint State Method | |
dc.subject.keyword | Graphics Processing Units | |
dc.subject.keyword | Convolutional Perfect Matched | |
dc.title | Implementación de una inversión de onda completa (fwi) 2-d sobre una arquitectura gpu | |
dc.title.english | Implementation of a full waveform inversion (fwi) 2-d in a gpu | |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado |
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