Implementación de una inversión de onda completa (fwi) 2-d sobre una arquitectura gpu

dc.contributor.advisorRamírez Silva, Ana Beatriz
dc.contributor.authorAbreo Carrillo, David Leonardo
dc.date.accessioned2024-03-03T22:06:44Z
dc.date.available2015
dc.date.available2024-03-03T22:06:44Z
dc.date.created2015
dc.date.issued2015
dc.description.abstractUna de las principales necesidades en la exploración de hidrocarburos y gas es encontrar imágenes sísmicas confiables y de alta resolución adquiridas a partir de sensores en la superficie. La adquisición de estos datos requiere también de perfiles de velocidad exactos. Recientemente, el método de inversión de onda completa (FWI, por sus siglas en inglés), usado para encontrar modelos de velocidad confiables, ha ganado atención en la comunidad geofísica. La implementación del método FWI requiere una función de costo, una ecuación de onda para encontrar el campo de presión propagado hacia adelante y hacia atrás y un modelo de velocidad inicial, para estimar un modelo de velocidades en forma iterativa. Sin embargo, un apecto no favorable para el método FWI, es el costo computacionalmente, en especial cuando se usa para encontrar modelos de velocidades en experimentos sísmicos 2D de largo offset o en experimentos sísmicos 3D. Este trabajo aborda el problema del costo computacional del método, y presenta una propuesta de la implementación de la FWI en 2D en forma paralela sobre una arquitectura de propósito general en unidades de procesamiento gráfico (GPGPU), el cual utiliza la ecuación de onda acústica e isotrópica en dos dimensiones con densidad constante para modelar la propagación de la onda de presión en el perfil de velocidades. La implementación en paralelo usa el método del estado adjunto para estimar en forma iterativa el modelo de velocidades, el cual es obtenido cuando un número de iteraciones determinado es alcanzado o cuando se alcanza un nivel de error dado.
dc.description.abstractenglishOne of the main needs in the oil and gas exploration is to find reliable seismic images and high resolution acquired from sensors on the surface. The acquisition of these data may require precise speed profiles. Recently, the method of Full Waveform Inversion (FWI), used to find reliable speed models, has gained attention in the geophysical community. FWI implementing the method requires a cost function, a wave equation to find the pressure field propagated forwards and backwards and initial velocity model to estimate a velocity model iteratively. However, an unfavorable for FWI apecto method is the computational cost, especially when used to find patterns in seismic velocity experiments long offset 2D or 3D seismic experiments. This paper addresses the problem of the computational cost of the method, and presents a proposal for the implementation of the FWI 2D parallel architecture on a General-Purpose Graphics Processing Units (GPGPU), which uses the acoustic wave equation and two dimensional isotropic constant density to model the propagation of the pressure wave velocity profile. The parallel implementation uses the adjoint state method iteratively to estimate the velocity model, which is obtained when a certain number of iterations is reached or when a given error level is reached.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Electrónico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/32558
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Electrónica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectInversión De Onda Completa
dc.subjectMétodo Del Estado Adjunto
dc.subjectUnidades De Procesamiento Gráfico
dc.subjectCapas Perfectamente
dc.subject.keywordFull Waverform Inversion
dc.subject.keywordAdjoint State Method
dc.subject.keywordGraphics Processing Units
dc.subject.keywordConvolutional Perfect Matched
dc.titleImplementación de una inversión de onda completa (fwi) 2-d sobre una arquitectura gpu
dc.title.englishImplementation of a full waveform inversion (fwi) 2-d in a gpu
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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