Segmentación de imágenes termográficas de glándulas mamarias utilizando técnicas de detección de discontinuidades

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dc.contributor.advisorAriza Jimenez, Leandro Fabio
dc.contributor.advisorGualdron Gonzalez, Oscar
dc.contributor.authorJaimes Quintero, Reinaldo
dc.contributor.authorOsorio Abaunza, Jorge Enrique
dc.date.accessioned2024-03-03T17:03:36Z
dc.date.available2008
dc.date.available2024-03-03T17:03:36Z
dc.date.created2008
dc.date.issued2008
dc.description.abstractLas aplicaciones basadas en PDI (Procesamiento Digital de imágenes) tienen como rango distintivo ser procesos objetivos que disminuyen la repercusión e influencia del factor humano en los análisis que se efectúen, sirviendo como apoyo en la percepción visual humana, y en la extracción de las medidas y características más relevantes del registro térmico. En toda aplicación PDI aparecen dos etapas fundamentales: el preprocesamiento y la segmentación. En este documento se plasma el aporte en la construcción de una experiencia local en el preprocesamiento y segmentación de los registros térmicos de las glándulas mamarias de pacientes de género femenino. El preprocesamiento corresponde al primer tratamiento que recibe la imagen luego de la etapa de registro. Con los algoritmos implementados se acude a modificar el contraste y el histograma, eliminar el ruido y realzar bordes, todo esto con el fin de enriquecer la imagen para un posterior análisis. Con la segmentación se busca la selección y aislamiento de una zona de interés de una imagen. Para propósitos de este trabajo, donde se busca realizar una segmentación uniforme y autónoma del seno, se parte de la conceptualización ideal de la zona de interés, puesto que, lo que se desea no es solo distinguir la zona de las glándulas mamarias como tal, sino la posible región de influencia de la patología de cáncer de seno. Debido a la variabilidad fisonómica de las glándulas mamarias, así como también, que los análisis que han de realizarse involucran el estudio de múltiples perspectivas termográficas de una misma paciente, los algoritmos para la segmentación que se implementan se orientan a la detección de discontinuidades locales de bordes. Haciendo uso de máscaras de filtrado, Transformado de Hough y la minimización de la energía de contorno activo Snake.
dc.description.abstractenglishThe DIP (Digital Image processing) based applications are objective processes that reduce the impact and influence of the human factor in the analysis to carried out, serving as a support for the human visual perception, and in extracting measures and major characteristics of the record thermographic. In any application DIP two basic stages: pre-processing and segmentation. This document reflects the input in the construction of a local experience in the preprocessing and segmentation of the recordings that of the mammary glands of female patients. The preprocessing is the first treatment it receives the image after the registration stage. With the algorithms are implemented going to change the contrast and histograms, eliminating noise and enhancing edges, all this in order to enrich the image for further analysis. With the segmentation is looking for the selection and isolation of an area of interest of an image. For purposes of this study, which seeks to conduct a uniform and autonomous segmentation of the breast, is part of the conceptualization of the ideal area of interest, since what is desired is not only distinguish the area of the mammary glands as such, but the possible region of influence of the pathology of breast cancer. Due to the variability of physiognomic the mammary glands, as well as the analysis to be undertaken involving the study of multiple perspectives to thermographics a single patient, for segmentation algorithms that are implemented are aimed at detecting discontinuities local edges. Making use of filtering masks, Transformed by Hough and minimizing the energy of active contour Snake.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Electrónico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/21050
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Electrónica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectProcesamiento digital de imágenes
dc.subjectTermografía
dc.subjectPreprocesamiento
dc.subjectSegmentación
dc.subjectTransformada de Hough
dc.subjecty contornos activos.
dc.subject.keywordDigital image processing
dc.subject.keywordThermography
dc.subject.keywordPreprocessing
dc.subject.keywordSegmentation
dc.subject.keywordHough transform
dc.subject.keywordand contours active snake.
dc.titleSegmentación de imágenes termográficas de glándulas mamarias utilizando técnicas de detección de discontinuidades
dc.title.englishSegmentation images thermographics of mammary glands using techniques detection discontinuity
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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