Análisis basado en metabolómica no dirigida como estrategia para identificar patrones químicos característicos en muestras de cacaos especiales

Bacca Villota, Paula Victoria

Análisis basado en metabolómica no dirigida como estrategia para identificar patrones químicos característicos en muestras de cacaos especiales

dc.contributor.advisor	Hidalgo Bucheli, William Fernando
dc.contributor.author	Bacca Villota, Paula Victoria
dc.contributor.evaluator	Cano Calle, Hermínsul de Jesús
dc.contributor.evaluator	Blanco Tirado, Cristian
dc.date.accessioned	2024-06-05T19:47:27Z
dc.date.available	2024-06-05T19:47:27Z
dc.date.created	2024-06-04
dc.date.issued	2024-06-04
dc.description.abstract	Colombia es un destacado productor de cacao fino, según lo indica la Organización Internacional del Cacao. No obstante, la mayor parte de sus exportaciones corresponde al cacao de categoría ordinaria. Varios organismos nacionales se encuentran en proceso de desarrollar plataformas tecnológicas destinadas a permitir que los pequeños productores certifiquen la calidad de sus granos. El propósito fundamental de este estudio fue identificar marcadores químicos distintivos presentes en 36 muestras de granos de cacao originarias de cinco departamentos colombianos, y establecer su relación con las propiedades de calidad del cacao. Con este fin, se llevó a cabo un enfoque de metabolómica no dirigida utilizando UHPLC/HRMS, en combinación con análisis sensoriales y fisicoquímicos. A pesar de que las 36 muestras no presentaron diferencias significativas en cuanto a calidad sensorial, contenido de polifenoles y la relación entre teobromina/cafeína, el análisis estadístico multivariado permitió la diferenciación de las muestras en cuatro grupos distintos. Adicionalmente, se observó una agrupación similar de las muestras en los análisis físicos. Los metabolitos responsables de esta agrupación fueron investigados mediante análisis estadístico univariante y tentativamente identificados mediante la comparación de espectros de masas experimentales con los datos reportados en las bases de datos. En este sentido, se identificaron alcaloides, flavonoides, terpenoides, péptidos, quinolinas y compuestos de azufre como las principales clases de compuestos que permitieron diferenciar entre los grupos de muestras. Esto resalta la relevancia de los perfiles químicos como una huella característica significativa para futuras investigaciones en el control de calidad y la caracterización más precisa del cacao fino.
dc.description.abstractenglish	Colombia is a leading producer of fine cocoa, according to the International Cocoa Organization. However, most of its exports are of ordinary cocoa. Several national agencies are in the process of developing technological platforms to enable small producers to certify the quality of their beans. The main purpose of this study was to identify distinctive chemical markers present in 36 cocoa bean samples from five Colombian departments, and to establish their relationship with cocoa quality properties. To this end, an untargeted metabolomics approach was carried out using UHPLC/HRMS, in combination with sensory and physicochemical analyses. Although the 36 samples showed no significant differences in sensory quality, polyphenol content and theobromine/caffeine ratio, multivariate statistical analysis allowed the differentiation of the samples into four distinct groups. In addition, a similar clustering of the samples was observed in the physical analyses. The metabolites responsible for this clustering were investigated by univariate statistical analysis and tentatively identified by comparison of experimental mass spectra with data reported in databases. In this sense, alkaloids, flavonoids, terpenoids, peptides, quinolines and sulfur compounds were identified as the main classes of compounds that allowed differentiation between groups of samples. This highlights the relevance of chemical profiles as a significant fingerprint for future research in quality control and more accurate characterization of fine cocoa.
dc.description.degreelevel	Maestría
dc.description.degreename	Magíster en Química
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponame	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourl	https://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.uri	https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/42660
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Industrial de Santander
dc.publisher.faculty	Facultad de Ciencias
dc.publisher.program	Maestría en Química
dc.publisher.school	Escuela de Química
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommons	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.license	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject	Metabolómica
dc.subject	Metabolómica No Dirigida
dc.subject	Cacaos especiales
dc.subject	UHPLC/HRMS
dc.subject	Análisis de componentes principales
dc.subject	Sabor y aroma
dc.subject.keyword	Metabolomics
dc.subject.keyword	Untargeted Metabolomics
dc.subject.keyword	Specialty Cocoa
dc.subject.keyword	UHPLC/HRMS
dc.subject.keyword	Principal Component Analysis
dc.subject.keyword	Flavor and Aroma
dc.title	Análisis basado en metabolómica no dirigida como estrategia para identificar patrones químicos característicos en muestras de cacaos especiales
dc.title.english	Untargeted Metabolomics-Based Analysis as a Strategy to Identify Characteristic Chemical Patterns in Specialty Cocoa Samples
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.hasversion	http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría