Implementación de un sistema para definición automática de contornos en imágenes tomográficas con la técnica narrow band

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dc.contributor.advisorSierra Bueno, Daniel Alfonso
dc.contributor.advisorNiño Niño, Carlos Andrés
dc.contributor.authorÁvila Rueda, Dairy Yineth
dc.contributor.authorTorrado Soto, Luis Felipe
dc.date.accessioned2024-03-03T19:27:28Z
dc.date.available2012
dc.date.available2024-03-03T19:27:28Z
dc.date.created2012
dc.date.issued2012
dc.description.abstractLa segmentación de imágenes médicas ha sido identificada como uno de los problemas clave en su análisis, llegando a ser un área activa de investigación. Por esta razón, se ha visto la necesidad de desarrollar y optimizar métodos de segmentación para incrementar fiabilidad en cuanto a su precisión y disminución del tiempo de procesamiento. Esto se debe a la cantidad de información a procesar y a la repercusión diagnóstica que se deriva de la exactitud de estos métodos en el procesamiento de imágenes médicas. En este proyecto se desarrolla una aplicación de modelos deformables para obtener la segmentación de zonas de interés en imágenes sencillas y médicas. Este estudio está enfocado específicamente al método de conjuntos de nivel de banda angosta teniendo en cuenta sus características y ventajas sobre el método de conjuntos de nivel estándar. Se implementó un algoritmo para la aplicación del método a imágenes sencillas e imágenes médicas en varios formatos. Se validó el desempeño del algoritmo con imágenes sencillas y con otras imágenes médicas en formato DICOM. Se demostró la validez del método y la eficacia de su aplicación en imágenes sencillas y DICOM, incluso cuando las mismas no tienen bordes bien definidos. A continuación, se presenta el proyecto de grado titulado: Implementación de un Sistema para Definición Automática de Contornos en Imágenes Tomográficas con la Técnica Narrow Band, en el cual trata la aplicación de un método para la segmentación de contornos en las zonas de interés de una imagen utilizando la técnica de conjuntos de nivel de banda angosta en 2D que es un método muy ágil en comparación con el método de conjuntos de nivel.
dc.description.abstractenglishThe segmentation of medical images has been identified as one of the key problems in its analysis, becoming an active area of research. For this reason, we have seen the need to develop and optimize segmentation methods to increase reliability in terms of accuracy an decrease processing time. This is because the amount of information to be processed an derived diagnostic impact of the accuracy of these methods for the processing of medica images. This project develop an application of deformable models for segmentation of areas o interest in simple and medical images. This study is applied specically to the method Narrow Band Level Set taking into account its characteristics and advantages over the standards Leve Sets. We implemented a prototype program for the implementation of the method to simple images and medical images in various formats. The performance of the algorithm was validated with images of literature and other medical images, obtaining excellent results in all cases. The validity and effectiveness of the method were demonstrated in applications of medical imaging, even when they have no sharp edges. Then, it is present
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Electricista
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/26582
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Eléctrica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectConjuntos de Nivel
dc.subjectBanda Angosta
dc.subjectSegmentación de Imágenes
dc.subjectContornos Activos
dc.subjectRecontrucción
dc.subject.keywordLevel Sets
dc.subject.keywordNarrow Band
dc.subject.keywordImages Segmentation
dc.subject.keywordActives Contours
dc.subject.keywordTri- dimensional
dc.titleImplementación de un sistema para definición automática de contornos en imágenes tomográficas con la técnica narrow band
dc.title.englishImplementation of a system for automatic contours definition in tomographic images with narrow band technicale]
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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Ingeniería Eléctrica