Evaluación de proyectos para el aprovechamiento de fuentes no convencionales de energía utilizando el análisis envolvente de datos

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dc.contributor.advisorSerna Suarez, Ivan David
dc.contributor.advisorOrdóñez Plata, Gabriel
dc.contributor.advisorCarrillo Caicedo, Gilberto
dc.contributor.authorChaparro Florez, Holman Andres
dc.contributor.authorBaron Suarez, Nixon Adrian
dc.date.accessioned2024-03-03T22:47:20Z
dc.date.available2016
dc.date.available2024-03-03T22:47:20Z
dc.date.created2016
dc.date.issued2016
dc.description.abstractLa evaluación de proyectos para el aprovechamiento de fuentes no convencionales de energía utilizando el análisis envolvente de datos se desarrolla por medio de un procedimiento para identificar proyectos de inversión candidatos a ejecutar. Este procedimiento se realiza con base en la técnica llamada Análisis Envolvente de Datos (DEA), que recurre a la programación matemática la cual se ha empleado con éxito para evaluar el rendimiento relativo de un conjunto de Unidades de Toma de Decisiones (DMU, por sus siglas en inglés). Dentro de la técnica DEA se desarrollan múltiples modelos, los cuales se evalúan y se comparan por sus características, ventajas y desventajas evaluadas en diversos trabajos de investigación. En este caso las DMU son los proyectos de diferentes tecnologías de generación. En cuanto a los proyectos a evaluar se consideran dos entradas y dos salidas todos datos conocidos. Las entradas (la demanda energética y la oferta de recurso en la zona), las salidas (los beneficios económicos por costos de implementación e impactos ambientales). Para implementar esta propuesta se realiza el análisis con datos reales de una región la cual está dividida en zonas, cada una con datos de recurso energético para todas las tecnologías consideradas, así como sus respectivos impactos, demanda de energía y los costos de implementación de cada una de las diferentes tecnologías. Finalmente, se hace un análisis de resultados luego de implementar la propuesta, así como un resumen de la ubicación de los mejores proyectos, qué tecnologías son más apropiadas en estas ubicaciones, cuál es el costo de la energía para las opciones de tecnologías seleccionadas, sus impactos, el análisis costo beneficio de los impactos medioambientales y su eficiencia a partir de los parámetros inicialmente considerados.
dc.description.abstractenglishEvaluación de proyectos para el aprovechamiento de fuentes no convencionales de energía utilizando el análisis envolvente de datos
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Electricista
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/35332
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Eléctrica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectDea
dc.subjectAnálisis Costo Beneficio De Los Impactos Medioambientales
dc.subjectEficiencia Relativa
dc.subjectEvaluación De Proyectos
dc.subjectEvaluación De Potencial Eléctrico.
dc.subject.keywordThe project evaluation for the utilization of unconventional sources of energy using the data envelopment analysis is developed through a process to identify candidates to run projects investment. This procedure is performed based on a technique called Data Envelopment Analysis (DEA)
dc.subject.keywordwhich uses mathematical programming which has been used successfully to assess the relative performance of a set of Decision Making Units (DMU
dc.subject.keywordfor their acronym in English). Within the technique DEA multiple models are developed
dc.subject.keywordwhich are evaluated and compared for their characteristics
dc.subject.keywordadvantages and disadvantages evaluated in several research. In this case the DMU are projects of di_x001B_erent generation technologies. As for projects to evaluate are considered two inputs and two outputs
dc.subject.keywordall known data. Inputs (energy demand and supply resource in the area)
dc.subject.keywordoutputs (the economic bene_x001C_ts from implementation costs and environmental impacts). To implement this proposal analysis with real data from a region which is divided into zones
dc.subject.keywordeach with data on energy resource for all technologies considered and their respective impacts
dc.subject.keyworddemand of energy and the costs of implementation of each one of the di_x001B_erent technologies. Finally
dc.subject.keywordan analysis of results is done after implementing the proposal
dc.subject.keywordas well as a summary of the location of better project
dc.subject.keywordwhat technologies are more adapted in these locations
dc.subject.keywordwhich is the cost of the energy for the options of selected technologies
dc.subject.keywordtheir impacts
dc.subject.keywordcost-bene_x001C_t analysis of environmental impacts and e_x001E_ciency from the initially considered parameters.
dc.titleEvaluación de proyectos para el aprovechamiento de fuentes no convencionales de energía utilizando el análisis envolvente de datos
dc.title.englishDea, Cost-Bene_x001C_T Analysis Of Environmental Impacts, Relative E_x001E_Ciency, Project Evaluation, Evaluation Of Electric Potential.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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