Modelo de redes neuronales artificiales para la predicción y detección de casos y brotes de  enfermedades arbovirales (Zika, Dengue y Chikunguña) en Colombia

Garcia Lopez, Juan Davi; Fandiño Plata, Andres Felipe

Modelo de redes neuronales artificiales para la predicción y detección de casos y brotes de enfermedades arbovirales (Zika, Dengue y Chikunguña) en Colombia

dc.contributor.advisor	Henry Lamos Diaz
dc.contributor.author	Garcia Lopez, Juan Davi
dc.contributor.author	Fandiño Plata, Andres Felipe
dc.contributor.evaluator	Arias Osorio, Javier Eduardo
dc.contributor.evaluator	Lopez Vargas, Juan Camilo
dc.date.accessioned	2024-02-19T14:42:04Z
dc.date.available	2024-02-19T14:42:04Z
dc.date.created	2024-02-15
dc.date.issued	2024-02-15
dc.description.abstract	Las enfermedades arbovirales transmitidas por artrópodos como los insectos se han repetido a lo largo de la historia, afectando a grandes segmentos de la población mundial. Las lesiones resultantes van desde la pérdida de la vida, hasta la discapacidad prolongada, además de los elevados costos en los sistemas de salud pública para su atención y tratamiento. La presente investigación ejecuta un modelo de red neural de aprendizaje por medio del software Python, el cual agrupa las variables de tipo demográfico de 20 municipios de Colombia y las variables climatológicas seleccionadas de estos, en ambos casos desde el año 2007 al año 2021, a partir de tres gestores de datos ArcGIS World Geocoder, base de datos SISPRO y el DANE. Este modelo de aprendizaje automático de redes neuronales permite analizar y comparar el comportamiento de los brotes de estas enfermedades arbovirales, y así poder plantear una alternativa para su tratamiento y prevención en los sistemas de salud en Colombia.
dc.description.abstractenglish	Arboviral diseases transmitted by arthropods such as insects have been repeated throughout history, affecting large segments of the world's population. The resulting injuries range from loss of life to prolonged disability, in addition to the high costs in public health systems for their care and treatment. This research executes a neural network model of learning through Python software, which groups the demographic variables of 20 municipalities in Colombia and the selected climatological variables of these, in both cases from the year 2007 to the year 2021, based on three data managers ArcGIS World Geocoder, SISPRO database, and DANE. This automatic learning model of neural networks allows analyzing and comparing the behavior of outbreaks of these arboviral diseases, and thus being able to propose an alternative for their treatment and prevention in health systems in Colombia.
dc.description.degreelevel	Pregrado
dc.description.degreename	Ingeniero Industrial
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponame	Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourl	https://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.uri	https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/15714
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Industrial de Santander
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.program	Ingeniería Industrial
dc.publisher.school	Escuela de Estudios Industriales y Empresariales
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommons	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.license	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject	redes neuronales
dc.subject	enfermedades arbovirales
dc.subject	aprendizaje profundo
dc.subject	predicción
dc.subject.keyword	neural networks
dc.subject.keyword	arboviral diseases
dc.subject.keyword	deep learning
dc.subject.keyword	prediction
dc.title	Modelo de redes neuronales artificiales para la predicción y detección de casos y brotes de enfermedades arbovirales (Zika, Dengue y Chikunguña) en Colombia
dc.title.english	Artificial neural network model for the prediction and detection of cases and outbreaks of arboviral diseases (Zika, Dengue and Chikungunya) in Colombia
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversion	http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado