Desarrollo del modelo de propagacion andino-uis

Abstract

Paralelo al desarrollo de los sistemas de acceso inalámbricos, surge la necesidad de adaptar las herramientas de predicción existentes a las adicionales exigencias de los sistemas actuales y de los entornos complejos. Los estudios recientes sobre los modelos de propagación han arrojado avances en la manera de considerar los fenómenos de difracción en entornos tan complejos como los de la región Andina. Siendo estos bien implementados en algoritmos de apoyo generan niveles de predicción de mayor efectividad para la evaluación de los sistemas inalámbricos de comunicación que estén establecidos o se establezcan sobre una determinada región, haciendo uso de software comercial e ingeniería de RF local. Este artículo trata el estudio planteado para el complemento, desarrollo e implementación de un modelo determinístico de propagación para la predicción de pérdidas de la señal electromagnética en un sistema de red de acceso inalámbrico a nivel de entornos Outdoor y la implementación de su respectivo algoritmo en un lenguaje flexible y capaz de adaptarse a un SIG (Sistema de Información Geográfica). Este modelo se diseña bajo consideraciones de un sistema sectorizado de tecnología inalámbrica móvil sobre un entorno tipo Andino para la banda UHF, haciendo uso de los avances logrados por el Grupo de Investigación en Radiocomunicaciones - RadioGIS-UIS - en el campo de predicción de pérdidas con el modelo COST231-Walfisch-Ikegami, recomendaciones internacionales de la ITU y validación por medio de campañas de mediciones en la cuidad de Bucaramanga (Colombia) en una región de topografía irregular, con construcciones no homogéneas y bajo convergencia de calles. El presente estudio se ha desarrollado con base a la experiencia acumulada en el Grupo de Investigación en Radiocomunicaciones - RadioGIS - de la Universidad Industrial de Santander con el apoyo de Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones - E3T -, el Ministerio de Comunicaciones de Colombia y la compañía TES América Andina Ltda.