Evaluación de la eficiencia relativa de los grupos de investigación de las facultades de ingeniería de la Universidad Industrial de Santander, mediante el análisis envolvente de datos (DEA), y su posterior clasificación
dc.contributor.advisor | Yañez Canal, Gabriel | |
dc.contributor.author | Acevedo Rojas, Nathalia | |
dc.contributor.author | Pico Mendoza, Johanna | |
dc.date.accessioned | 2024-03-04T00:02:32Z | |
dc.date.available | 2018 | |
dc.date.available | 2024-03-04T00:02:32Z | |
dc.date.created | 2018 | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.description.abstract | En la presente investigación se aplica la metodología Análisis Envolvente de Datos como herramienta para la medición de la eficiencia de los grupos de investigación de las Facultades de Ingeniería de la Universidad Industrial de Santander. Este método no paramétrico utiliza la programación matemática para calcular la eficiencia relativa de varias unidades a partir de la razón entre las entradas y las salidas de un proceso. Con el fin de identificar las entidades eficientes, es decir, aquellas que hacen un adecuado uso de los insumos que disponen, se definen en primera instancia el conjunto de variables que esquematizan la tecnología de producción de los Grupos de Investigación de la institución en cuestión. A continuación, se aplica el modelo DEA CCR (Charnes, Cooper & Rhodes), con orientación a las salidas, para el cálculo de la eficiencia. Posteriormente, se exhibe la puntuación o grado de eficiencia obtenido por cada entidad observada, identificando de este modo los grupos que no alcanzaron el índice unitario de eficiencia, así como las mejoras potenciales necesarias para que puedan lograrlo. Teniendo en cuenta que los modelos DEA no permiten identificar cuál de los eficientes es el mejor, se presenta la clasificación de las entidades según los métodos Súper Eficiencia y Eficiencia Cruzada, los cuales se basan en los resultados arrojados por el DEA. Finalmente, se hace una comparación entre la clasificación obtenida según los métodos Súper Eficiencia y Eficiencia Cruzada con la publicada por Colciencias en las convocatorias de 2015 y 2017, con el propósito de conocer si hay diferencia entre los métodos basados en el DEA y el propuesto por Colciencias. | |
dc.description.abstractenglish | In the present research is applied the methodology Data Envelopment Analysis as a tool to evaluate the effThis no parametric method uses the mathematical programming to calculate the relative efficiency of many entities based on the ratio between inputs and output of a process. With the purpose of identifying the efficient entities, that is, those who make an adequate use of the inputs at their disposal, it's defined firstly the set of variables that schematize the production technology of the research groups of the institution at hand. Following is applied the method DEA CCR (Charnes, Cooper & Rhodes), in its orientation to outputs, to calculate the efficiency. Afterward, its exhibit the efficiency punctuation obtained by every observed entity, identifying in this way reached the unitary efficiency index, as well as the potential identify which of the efficient entities is the best, is presented the ranking of these entities by Super Efficiency and Cross Efficiency methods, which are based on DEA results. Finally, it's made a comparison between Super Efficiency and Cross Efficiency with Colciencias ranking, in the 2015 and 2017 call, with the purpose of know if there exist differences between DEA methods and the Colciencias' one. | |
dc.description.degreelevel | Pregrado | |
dc.description.degreename | Ingeniero Industrial | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/38408 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
dc.publisher.program | Ingeniería Industrial | |
dc.publisher.school | Escuela de Estudios Industriales y Empresariales | |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
dc.subject | Análisis Envolvente De Datos | |
dc.subject | Data Envelopment Analysis | |
dc.subject | Dea | |
dc.subject | Eficiencia | |
dc.subject | Grupos De Investigación | |
dc.subject.keyword | Data Envelopment Analysis | |
dc.subject.keyword | Dea | |
dc.subject.keyword | Efficiency | |
dc.subject.keyword | Research Groups | |
dc.title | Evaluación de la eficiencia relativa de los grupos de investigación de las facultades de ingeniería de la Universidad Industrial de Santander, mediante el análisis envolvente de datos (DEA), y su posterior clasificación | |
dc.title.english | Relative efficiency evaluation of engineering university of santander by data envelopment analysis, and its subsequent classification* | |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado |
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