Diseño e implementación de una herramienta software para el procesamiento y análisis de señales electrooculograficas, electrocardiográficas y electroencefalográficas obtenidas durante la aplicación de pruebas de stroop

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dc.contributor.advisorArguello Fuentes, Henry
dc.contributor.advisorConde Cotes, Carlos Arturo
dc.contributor.authorMaldonado Beltrán, Juan Carlos
dc.contributor.authorRondon Villarreal, Nydia Paola
dc.date.accessioned2024-03-03T17:00:15Z
dc.date.available2008
dc.date.available2024-03-03T17:00:15Z
dc.date.created2008
dc.date.issued2008
dc.description.abstractEn el presente proyecto se realiza la integración de diferentes áreas de la salud, tales como la electrooculografía, electrocardiografía, electroencefalografía y psicología. Esta integración se lleva a cabo mediante el desarrollo de una herramienta software que permite procesar y analizar los tres tipos de señales electrofisiológicas, anteriormente mencionadas, obtenidas durante la aplicación de un test psicológico, conocido como prueba de Stroop. La herramienta software fue desarrollada para ser utilizada en diferentes proyectos de investigación que requieran el procesamiento y análisis de las diferentes señales trabajadas en el presente proyecto. Es por esta razón, que el manejo de los datos toma gran importancia y surge la necesidad de un sistema de información que permita convertir los datos en información relevante para cada una de las investigaciones. El sistema de información desarrollado consta de cuatro módulos: Administrador (maneja los permisos y usuarios del sistema), Consulta Médica (permite realizar el seguimiento del paciente observando el avance o retroceso en su tratamiento), Proyectos (brinda la posibilidad de manejar la información de los proyectos de investigación que se van a realizar) y Práctica Docente (sirve para relacionar al estudiante de las áreas de la salud con el uso de las nuevas tecnologías). La herramienta matemática más utilizada en el desarrollo del proyecto es la Transformada Wavelet, que está presente en el filtrado y procesamiento de las señales electrofisiológicas.
dc.description.abstractenglishThe presented project makes the integration of different health areas, as the electrooculography, electrocardiography, electroencephalography and psychology. This integration is carried out by the development of a software tool that process and analyze the three kinds of electrophysiological signals mentioned before, obtained during the application of a psychological exam, known as the Stroop test. The software tool was developed to be used on different investigation projects that required the processing and analysis of the different signals worked in the present project. Is by this reason, that the handle of the data takes big importance and arises the need of an information system that allows the conversion of the data to information relevant to each one of these investigations. The system of information developed has four modules: Administrator (system users™ privileges management), Medical Query (it allows to make patient monitoring by watching evolution or lack of advance treatments), Projects (it offers the possibility of research projects management that will be make) and Docent Training (it matches the health science students with the use of new technologies). The mathematical tool most used in the development of the Project is the Wavelet transform, which is present in the filtering and processing of the electrophysiological signals.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero de Sistemas
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/20683
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería de Sistemas
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería de Sistemas e Informática
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectTransformada Wavelet
dc.subjectProcesamiento Digital de Señales
dc.subjectElectrooculografía
dc.subjectElectroencefalografía
dc.subjectElectrocardiografía
dc.subjectAnálisis de señales electrofisiológicas.
dc.subject.keywordWavelet Transform
dc.subject.keywordDigital processing of electrographic
dc.subject.keywordCardiographic and encephalographic signals
dc.subject.keywordAnalysis of electrophysiological signals.
dc.titleDiseño e implementación de una herramienta software para el procesamiento y análisis de señales electrooculograficas, electrocardiográficas y electroencefalográficas obtenidas durante la aplicación de pruebas de stroop
dc.title.englishDesing and implementation of a software tool for the procesing and analysis of electrooculographic, electrocardiographic and electroencephalographic signals obtained during the application of the stroop test
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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Ingeniería de Sistemas