Diseño de un scoring de otorgamiento para créditos de la línea financiación de estudios en una cooperativa financiera

dc.contributor.advisorMoreno Arenas, German
dc.contributor.authorSarmiento Valderrama, Andrés Eduardo
dc.date.accessioned2024-03-03T19:38:38Z
dc.date.available2012
dc.date.available2024-03-03T19:38:38Z
dc.date.created2012
dc.date.issued2012
dc.description.abstractLa Superintendencia Financiera de Colombia, quien es el organismo encargado de supervisar el mercado Financiero y de Valores en el país, exige que dentro del SARC de cada institución se desarrollen diferentes metodologías para realizar una adecuada gestión del riesgo crediticio. Dentro de estas se encuentran los Scoring de crédito ya que constituyen una herramienta que estima la probabilidad de que el solicitante de crédito no pague su obligación, todo esto, tomando como insumo variables propias del solicitante. Con ésta información la entidad financiera toma la decisión de otorgar o negar una operación de crédito. Las variables presentes en la base de datos utilizada para realizar los análisis del trabajo no contienen información de centrales de crédito debido a que ésta línea está dirigida a estudiantes. Primero que todo se calculo el incumplimiento de la línea financiación de estudios, entendido como los días de mora en los que una operación tiene mas probabilidad de perderse que de recuperarse. Seguido a esto, se diseño un Scoring de Otorgamiento mediante el uso de modelos lineales generalizados (MLG), realizando inicialmente análisis discriminante a todas las variables recolectadas de las solicitudes de crédito con el objeto de identificar las que hacen parte del modelo inicial. Posteriormente, se ajustaron tres modelos más tomando como insumo diferentes combinaciones de las variables de la base, para finalmente, compararlos mediante el criterio de información de AKAIKE y así determinar el de mejor bondad de ajuste. El trabajo se desarrollo con la herramienta estadística SPASW Statistics
dc.description.abstractenglishThe Financial Superintendence of Colombia, who is the agency responsible for overseeing the financial and securities market in the country within the SARC requires that each institution develop different methodologies for proper management of credit risk. Among these are the credit scoring as they are a tool that estimates the probability that the loan applicant does not pay its obligations, all of this, taking as input variables of the applicant. With this information the financial institution makes the decision to grant or deny a credit transaction. The variables in the database used for analysis of labor does not contain information from credit bureaus because this line is aimed at students. First of all, default from studies financing line was calculate, understood as the days past in which an operation is more likely to lose than to recover. Following this, we designed a Grant Scoring using generalized linear models (GLM), initially doing discriminant analysis on all variables collected from credit applications in order to identify those that are part of the initial model. Subsequently, three models were fitted using as input different combinations of the variables of the base, and finally, by comparing Akaike information criterion and determine the best goodness of fit. The work was developed with the statistical tool SPASW Statistics 18.
dc.description.degreelevelEspecialización
dc.description.degreenameEspecialista en Estadística
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/27641
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias
dc.publisher.programEspecialización en Estadística
dc.publisher.schoolEscuela de Matemáticas
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectScoring de Otorgamiento
dc.subjectRiesgo de Crédito
dc.subjectSARC
dc.subjectDefault de cartera
dc.subjectSuperintendencia Financiera de Colombia.
dc.subject.keywordCredit Scoring
dc.subject.keywordCredit Risk
dc.subject.keywordSARC
dc.subject.keywordDefault
dc.subject.keywordColombian Financial
dc.titleDiseño de un scoring de otorgamiento para créditos de la línea financiación de estudios en una cooperativa financiera
dc.title.englishDesign of a provision for credit Scoring below the line financing a financial cooperative studies
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
No Thumbnail Available
Name:
Carta de autorización.pdf
Size:
99.71 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
Name:
Documento.pdf
Size:
1.79 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
Name:
Nota de proyecto.pdf
Size:
80.69 KB
Format:
Adobe Portable Document Format