Diseño de un scoring de otorgamiento para créditos de la línea financiación de estudios en una cooperativa financiera
dc.contributor.advisor | Moreno Arenas, German | |
dc.contributor.author | Sarmiento Valderrama, Andrés Eduardo | |
dc.date.accessioned | 2024-03-03T19:38:38Z | |
dc.date.available | 2012 | |
dc.date.available | 2024-03-03T19:38:38Z | |
dc.date.created | 2012 | |
dc.date.issued | 2012 | |
dc.description.abstract | La Superintendencia Financiera de Colombia, quien es el organismo encargado de supervisar el mercado Financiero y de Valores en el país, exige que dentro del SARC de cada institución se desarrollen diferentes metodologías para realizar una adecuada gestión del riesgo crediticio. Dentro de estas se encuentran los Scoring de crédito ya que constituyen una herramienta que estima la probabilidad de que el solicitante de crédito no pague su obligación, todo esto, tomando como insumo variables propias del solicitante. Con ésta información la entidad financiera toma la decisión de otorgar o negar una operación de crédito. Las variables presentes en la base de datos utilizada para realizar los análisis del trabajo no contienen información de centrales de crédito debido a que ésta línea está dirigida a estudiantes. Primero que todo se calculo el incumplimiento de la línea financiación de estudios, entendido como los días de mora en los que una operación tiene mas probabilidad de perderse que de recuperarse. Seguido a esto, se diseño un Scoring de Otorgamiento mediante el uso de modelos lineales generalizados (MLG), realizando inicialmente análisis discriminante a todas las variables recolectadas de las solicitudes de crédito con el objeto de identificar las que hacen parte del modelo inicial. Posteriormente, se ajustaron tres modelos más tomando como insumo diferentes combinaciones de las variables de la base, para finalmente, compararlos mediante el criterio de información de AKAIKE y así determinar el de mejor bondad de ajuste. El trabajo se desarrollo con la herramienta estadística SPASW Statistics | |
dc.description.abstractenglish | The Financial Superintendence of Colombia, who is the agency responsible for overseeing the financial and securities market in the country within the SARC requires that each institution develop different methodologies for proper management of credit risk. Among these are the credit scoring as they are a tool that estimates the probability that the loan applicant does not pay its obligations, all of this, taking as input variables of the applicant. With this information the financial institution makes the decision to grant or deny a credit transaction. The variables in the database used for analysis of labor does not contain information from credit bureaus because this line is aimed at students. First of all, default from studies financing line was calculate, understood as the days past in which an operation is more likely to lose than to recover. Following this, we designed a Grant Scoring using generalized linear models (GLM), initially doing discriminant analysis on all variables collected from credit applications in order to identify those that are part of the initial model. Subsequently, three models were fitted using as input different combinations of the variables of the base, and finally, by comparing Akaike information criterion and determine the best goodness of fit. The work was developed with the statistical tool SPASW Statistics 18. | |
dc.description.degreelevel | Especialización | |
dc.description.degreename | Especialista en Estadística | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/27641 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ciencias | |
dc.publisher.program | Especialización en Estadística | |
dc.publisher.school | Escuela de Matemáticas | |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
dc.subject | Scoring de Otorgamiento | |
dc.subject | Riesgo de Crédito | |
dc.subject | SARC | |
dc.subject | Default de cartera | |
dc.subject | Superintendencia Financiera de Colombia. | |
dc.subject.keyword | Credit Scoring | |
dc.subject.keyword | Credit Risk | |
dc.subject.keyword | SARC | |
dc.subject.keyword | Default | |
dc.subject.keyword | Colombian Financial | |
dc.title | Diseño de un scoring de otorgamiento para créditos de la línea financiación de estudios en una cooperativa financiera | |
dc.title.english | Design of a provision for credit Scoring below the line financing a financial cooperative studies | |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado |
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