Marco de trabajo basado en análisis multivariante y minería de texto para identificar la apropiación de las tecnologías 4.0 en las industrias y grupos de investigación de universidades de Santander

dc.contributor.advisorLamos Díaz, Henry
dc.contributor.advisorPuentes Garzón, David Esteban
dc.contributor.authorAndrade Rueda, Andrea Melissa
dc.contributor.authorFlórez Rueda, María Paula
dc.contributor.evaluatorBecerra Ardila, Luis Eduardo
dc.contributor.evaluatorArias Osorio, Javier Eduardo
dc.date.accessioned2022-09-15T12:54:26Z
dc.date.available2022-09-15T12:54:26Z
dc.date.created2022-09-14
dc.date.issued2022-09-14
dc.description.abstractEl desarrollo de la Industria 4.0 ha traído grandes cambios en la forma en que las organizaciones y empresas alrededor del mundo funcionan. Se evidencia que el valor de los datos y las tecnologías ha adquirido gran importancia en los últimos años, a raíz del triunfo de una era marcada por el conocimiento. Por tal motivo, es para las empresas y organizaciones alrededor del mundo un imperativo aprovechar la información valiosa que se encuentra dentro de estos. Sobre este fondo se constituye el desarrollo de un marco de trabajo que permita identificar la apropiación de las tecnologías 4.0 en las industrias y grupos de investigación de universidades de Santander como el objetivo principal de la presente investigación. Para esto, se diseña una encuesta en Microsoft Forms y se emplean técnicas como el Análisis Factorial Exploratorio y la minería de texto para el procesamiento de los datos recolectados. Este proceso se apoya también de un análisis descriptivo y planteamiento de hipótesis. Entre los principales hallazgos se identifica que la computación en la nube y la analítica de datos son las tecnologías más empleadas por empresas y grupos de investigación en Santander. No obstante, la apropiación de estas tecnologías es aún incipiente. De esto, se concluye que la apropiación de tecnologías 4.0 es un proceso inherente a cada empresa y organización de la región por lo que los avances y factores que puedan influir sobre ellos dependen del contexto en el que se desenvuelven y sus características.
dc.description.abstractenglishThe development of Industry 4.0 has brought major changes in the way organizations and companies around the world operate. It is evident that the value of data and technologies has gained great importance in recent years, because of the triumph of an era marked by knowledge. For this reason, it is imperative for companies and organizations around the world to take advantage of the valuable information found within them. Against this background, the development of a framework to identify the appropriation of 4.0 technologies in industries and research groups of universities in Santander is the main objective of this research. For this, a survey is designed in Microsoft Forms and techniques such as Exploratory Factor Analysis and text mining are used to process the data collected. This process is also supported by a descriptive analysis and hypothesis statement. Among the main findings, it is identified that cloud computing and data analytics are the technologies most used by companies and research groups in Santander. However, the appropriation of these technologies is still incipient. From this, it is concluded that the appropriation of 4.0 technologies is a process inherent to each company and organization in the region, so the advances and factors that may influence them depend on the context in which they operate and their characteristics.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Industrial
dc.description.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9233-8399
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/11413
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Industrial
dc.publisher.schoolEscuela de Estudios Industriales y Empresariales
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectTecnologías 4.0
dc.subjectIndustria 4.0
dc.subjectAnálisis multivariante
dc.subjectMinería de texto
dc.subject.keywordTechnologies 4.0
dc.subject.keywordIndustry 4.0
dc.subject.keywordMultivariate Analysis
dc.subject.keywordText mining
dc.titleMarco de trabajo basado en análisis multivariante y minería de texto para identificar la apropiación de las tecnologías 4.0 en las industrias y grupos de investigación de universidades de Santander
dc.title.englishFramework based on multivariate analysis and text mining to identify the appropriation of Industry 4.0 Technologies in industries and research groups of universities in Santander
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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