Aplicación de mapas auto-organizativos de kohonen para la identificación de patrones de comportamiento en los precios de oferta en bolsa de los generadores en el mercado mayorista de energía eléctrica en Colombia

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dc.contributor.advisorCruz Rodriguez, Ruben Dario
dc.contributor.advisorHernandez Romero, Javier Augusto
dc.contributor.authorCuta Duran, Cesar Augusto
dc.date.accessioned2024-03-03T16:36:34Z
dc.date.available2007
dc.date.available2024-03-03T16:36:34Z
dc.date.created2007
dc.date.issued2007
dc.description.abstractEste proyecto se planteó fundamentado en la necesidad de contar con una herramienta que permitiera identificar si existen patrones de comportamiento en el precio de oferta de los distintos generadores colombianos, de tal forma que el ente regulador (para el caso colombiano La CREG) pueda detectar algunas variables a monitorear, para evitar comportamientos estratégicos que pudieran poner en peligro la transparencia y eficiencia del mercado. Utilizando los mapas auto-organizativos de Kohonen como técnica de minería de datos se evaluaron los datos de doce de los generadores del país (seis hidráulicos y seis térmicos), cuya variación en el precio de oferta (volatilidad) fuera la más alta. Con la ayuda de una herramienta software desarrollada por la Universidad Tecnológica de Helsinki para MATLAB ®, fue posible la creación, entrenamiento y posterior visualización de los mapas auto-organizativos de cada una de las variables estudiadas, permitiendo así establecer las relaciones entre cada una de ellas y el precio de oferta. Con la metodología aplicada para el desarrollo de este proyecto y con el análisis de sensibilidad realizado con la herramienta de la información mutua, se encontró una alta correlación para el precio de oferta de las plantas hidráulicas con los descriptores establecidos para la demanda residual en la demanda mínima y mediana, y para el precio de oferta de las plantas térmicas con el embalse agregado (la sumatoria de la capacidad de todos los embalses del país) y el precio promedio de cada MWh negociado en contratos por los generadores.
dc.description.abstractenglishThe foundation of this project is the requirement of a tool that let identify some behave patterns on the Colombian generator's bid price, so that the regulator entity (in the Colombian case the CREG Œ Comisión de Regulación de Energía y Gas) can detect some variables to check, to avoid strategic behaviors that can put in danger the transparency and efficiency of the market. Using the Kohonen Self Organizing Maps as a data mining technique, the data set of twelve Colombian's generators (six hydraulic and six thermal units) had been evaluated, whose bid price variation (volatility) were the highest. With the help of a software tool developed by the Helsinki Technologic University for MATLAB ®, were possible the creation, training and later visualization of the self organizing maps of each one of the studied variables, letting establish the relations between each of them and the bid price. With the applied methodology to the development of this project and with the sensibility analysis done with the mutual information tool, a high correlation were find between the hydraulics unit's bid price and the descriptors established to the residual demand on the minimum and middle demand. For the thermal unit's the high correlation were find between the bid price and the accumulate reservoir (the sum of all reservoirs in the country) and the average price of each MWh deal in contracts by the agents
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Electricista
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/20123
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Eléctrica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectDemanda residual
dc.subjectMapas auto-organizativos
dc.subjectPatrones
dc.subjectVolatilidad.
dc.subject.keywordPatterns
dc.subject.keywordResidual demand
dc.subject.keywordSelf organizing maps
dc.subject.keywordVolatility.
dc.titleAplicación de mapas auto-organizativos de kohonen para la identificación de patrones de comportamiento en los precios de oferta en bolsa de los generadores en el mercado mayorista de energía eléctrica en Colombia
dc.title.englishApplication of kohonen self organizing maps to the identification of patterns on the behavior of generator™s biding price to the spot market in the colombia™s electricity wholesale market *
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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Ingeniería Eléctrica