Elaboración de un modelo de scoring para el otorgamiento de créditos de bajos montos en una cooperativa de ahorro y crédito en Colombia

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dc.contributor.advisorLamos Diaz, Henry
dc.contributor.authorDiaz Meléndez, Dairo Josué
dc.contributor.authorGaviria Orozco, Yony Javier
dc.date.accessioned2024-03-04T00:54:19Z
dc.date.available2020
dc.date.available2024-03-04T00:54:19Z
dc.date.created2020
dc.date.issued2020
dc.description.abstractLa herramienta del uso del scoring se ha potenciado desde los años noventa con el fin de mitigar el riesgo de crédito. El presente proyecto se trata de proponer un modelo de scoring para una entidad financiera en el departamento de Santander Colombia, vigilada por la Súper Intendencia Solidaria, a un segmento de clientes que no tengan experiencia crediticia en el sector financiero y cuyos montos de créditos no superen los 2 salarios mínimos legales vigentes. (Smmlv). Se implementara un modelo de regresión logística con variables cuantitativas, cualitativas, sociodemográficas, este tipo de modelo busca estimar una probabilidad de incumplimiento para lograr distinguir o discriminar entre clientes buenos o clientes malos. Para el cálculo del modelo se utilizaron datos propios de la entidad financiera a la cual se está implementando el estudio con datos desde el año 2016 hasta el años 2019, la creación de este modelo permite tener un parámetro objetivo y cuantitativo para cada cliente. Las herramientas utilizadas para el desarrollo del proyecto fueron SPSS que nos permitió obtener las salidas de resultados y la herramienta Excel, que nos permitía graficar los resultados obtenidos. La implementación del presente proyecto quedara a disposición de la entidad financiera a la cual se está realizando el estudio.
dc.description.abstractenglishThe scoring tool has been strengthened since the 1990s in order to mitigate credit risk. This project is about proposing a scoring model for a financial institution in the Santander - Colombia department, supervised by the Superintendency of Solidarity, to a segment of clients who do not have credit experience in the financial sector and whose loan amounts do not exceed the 2 legal minimum wages in force. (Smmlv). A logistic regression model will be implemented with quantitative, qualitative, sociodemographic variables, this type of model seeks to estimate a probability of default in order to distinguish or discriminate between good clients and bad clients. For the calculation of the model, data from the financial institution to which the study is being implemented with data from 2016 to 2019 were used, the creation of this model allows having an objective and quantitative parameter for each client. The tools used for the development of the project were SPSS that allowed us to obtain the results outputs and the Excel tool, which allowed us to graph the results obtained. The implementation of this project will be available to the financial entity to which the study is being carried out.
dc.description.degreelevelEspecialización
dc.description.degreenameEspecialista en Estadística
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/40791
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias
dc.publisher.programEspecialización en Estadística
dc.publisher.schoolEscuela de Matemáticas
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectDefault
dc.subjectRiesgo de crédito
dc.subjectScoring de crédito
dc.subjectIndicador de mora
dc.subjectCapacidad de pago
dc.subject.keywordDefault
dc.subject.keywordCredit Risk
dc.subject.keywordCredit Scoring
dc.subject.keywordDefault Indicator
dc.subject.keywordPayment capacity
dc.titleElaboración de un modelo de scoring para el otorgamiento de créditos de bajos montos en una cooperativa de ahorro y crédito en Colombia
dc.title.englishElaboration of a scoring model for granting of low- cost credits in a credit unión in Colombia
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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Especialización en Estadística