Preprocesador de fuzzy inference system (FIS) y motor de inferencia difusa para la plataforma de desarrollo embebida freescale twr-k70f120m

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dc.contributor.advisorGomez Florez, Luis Carlos
dc.contributor.advisorMeneses Florez, Jorge Enrique
dc.contributor.authorZarate Vasquez, Cristhian Alonso
dc.date.accessioned2024-03-03T22:35:50Z
dc.date.available2016
dc.date.available2024-03-03T22:35:50Z
dc.date.created2016
dc.date.issued2016
dc.description.abstractEste documento detalla el desarrollo de una solución software que satisface la necesidad presente en el proyecto de investigación 8556 “Desarrollo de un prototipo de pozo inteligente para CEC” de Campo Escuela Colorado, el cual busca reducir costos de operación y gastos de capital, aumentar los niveles de producción y reservas y detectar de manera precisa y oportuna las fallas que se puedan presentar en un pozo, mediante el uso de elementos hardware y software en los sistemas de levantamiento artificial de tipo bombeo mecánico (concepto de Pozo y Campo Inteligentes). El proyecto de investigación 8556 desarrolló en sus dos primeras fases el “Controlador de Pozo Inteligente” CPI, solución de hardware y software que permite recolectar y presentar la información de operación de un sistema de bombeo mecánico a través de sensores que se conectan de manera inalámbrica a un dispositivo embebido ubicado en la cercanía de la cabeza de pozo. El proyecto denominado “Preprocesador de Fuzzy Inference System (FIS) y Motor de Inferencia Difusa para la Plataforma de Desarrollo Embebida Freescale TWRK70F120M” propuso e implementó la aplicación software “Preprocesador de Fuzzy Inference System para Plataformas Embebidas” FISPES, la cual es capaz de transformar un modelo difuso, contenido en un archivo de texto, en un motor de inferencia que se ejecuta sobre el dispositivo embebido presente en el CPI.
dc.description.abstractenglishFuzzy inference system (fis) preprocessor and fuzzy inference engine for the freescale twr-k70f120m embedded platform
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero de Sistemas
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/34234
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería de Sistemas
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería de Sistemas e Informática
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectLógica Difusa
dc.subjectModelos Difusos
dc.subjectFuzzy Inference System
dc.subjectMotores De Inferencia Difusa
dc.subjectSistemas Embebidos.
dc.subject.keywordThis document details the development of a software solution that satisfies the needs present in the research project 8556 “Desarrollo de un prototipo de pozo inteligente para Campo Escuela Colorado” (Development of a Smart Well prototype for Campo Escuela Colorado)
dc.subject.keywordwhich seeks to reduce operational costs and capital expense
dc.subject.keywordincrease production and reserve levels
dc.subject.keywordand to accurately detect failures that may occur in an oil well
dc.subject.keywordby using software and hardware elements in mechanical pump type artificial lift systems (Smart Well and Smart Field concepts). The research project 8556 in its first two stages
dc.subject.keyworddeveloped the “Controlador de Pozo Inteligente” (Smart Well Controller)
dc.subject.keywordabbreviated CPI
dc.subject.keyworda hardware and software solution that collects and presents information about operation of a mechanical pump system through sensors that transmit wirelessly to an embedded system located in the vicinity of the machinery. The bachelor thesis “Fuzzy Inference System (FIS) Preprocessor and Fuzzy Inference Engine for the Freescale TWR-K70F120M Embedded Platform” proposed and implemented the software application “Fuzzy Inference System Preprocessor for Embedded Systems”
dc.subject.keywordFISPES
dc.subject.keywordwhich is able transform a fuzzy model
dc.subject.keywordcontained in a plain text file
dc.subject.keywordinto a fuzzy inference engine that can be run on the embedded system located in the CPI.
dc.titlePreprocesador de fuzzy inference system (FIS) y motor de inferencia difusa para la plataforma de desarrollo embebida freescale twr-k70f120m
dc.title.englishFuzzy Logic, Fuzzy Models, Fuzzy Inference System, Fuzzy Inference Engine, Embedded Systems.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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Ingeniería de Sistemas