Análisis y diagnóstico de fallas en el sistema de entrega de propileno de la grb, utilizando análisis de causa raíz, análisis multivariado y simulación de procesos

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dc.contributor.advisorMorales Medina, Giovanni
dc.contributor.advisorLaverde Cataño, Dionisio Antonio
dc.contributor.authorRuiz Moncada, Genaro
dc.date.accessioned2024-03-03T22:45:07Z
dc.date.available2016
dc.date.available2024-03-03T22:45:07Z
dc.date.created2016
dc.date.issued2016
dc.description.abstractEn este estudio se realizó un modelado del llenadero de carrotanques de propileno de la refinería de Barrancabermeja teniendo en cuenta las especificaciones del diseño y la capacidad de los diferentes componentes que conforman el sistema de llenado, así como las restricciones y variaciones en los flujos de recirculación y cargue, al igual que la variación de presión en las cisterna, Se realizó un análisis estadístico de los datos del proceso durante los años 2014 y 2015. Uno de los métodos estadísticos utilizados para el análisis y diagnóstico de fallas a través de los datos históricos es el de componentes principales. Con este método estadístico fue posible determinar los puntos de los históricos que muestran un comportamiento atípico (falla) respecto al conjunto total de datos de proceso e inferir las variables responsables de ese comportamiento Se aplicó un análisis Anova de los diferentes factores que inciden sobre la variable resultante que es la presión de las cisternas, para este caso los factores o variables independientes fueron flujo de la bomba, flujo de la recirculación por alivio y control de presión, nivel de las cisternas, control de flujo a cada brazo, entre otros Una vez realizado el modelado del sistema y el análisis estadístico de datos se aplicó la metodología de análisis de causa (ACR) el cual es un proceso estructurado que revisa en detalle la cadena de eventos y condiciones (causas y efectos) que resultan de un efecto primario (el problema).Con el ACR se lograron identificar las causas de falla de algunos componentes que estaban generando disturbios operacionales.
dc.description.abstractenglishAnalysis and diagnosis of failures in the grb propylene delivery system using root cause analysis, multivariate analysis and process simulation
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ingeniería Química
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/35143
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicoquímicas
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería Química
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería Química
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectPropileno
dc.subjectCisterna
dc.subjectRecirculacion
dc.subjectSimulación
dc.subjectAnalisis.
dc.subject.keywordIn this study was made a modeling of the filling of propylene tankers of the Barrancabermeja refinery
dc.subject.keywordtaking in account the specifications of the design and capacity of the different components that compose the filling system
dc.subject.keywordlikewise the restrictions and variations in the recirculation flows and e process data during the years 2014 and 2015. One of the statistic methods used for the analysis and diagnostic of the failures across to the historic data is of the principal components. With this method was possible establish the historic points that shows an atypical behavior (fail) with respect to the total conjunct of the process data and deduce the responsible variables of this behavior. It was applied an Anova analysis of the different factors that influence on the resultant variable that is the cisrecirculation flow by relief and the pressure control
dc.subject.keywordthe level of the cisterns
dc.subject.keywordthe control of the flow at each arm
dc.subject.keywordamong others. Once realized the modeling of the system and the statistical analysis of the data
dc.subject.keywordit was applied the methodology of the root cause analysis (RCA) which is a structured process that checks in detail the chain of events and conditions (causes and effects) that result of a primary effect( the problem). With RCA
dc.subject.keywordit was possible to identify the failure causes of some components that was generating operational disturbs.
dc.titleAnálisis y diagnóstico de fallas en el sistema de entrega de propileno de la grb, utilizando análisis de causa raíz, análisis multivariado y simulación de procesos
dc.title.englishPropylene, Cistern, Recirculation, Simulation, Analysis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria
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