Evaluación en la confiabilidad del diagnóstico de condición del aceite dieléctrico en transformadores de potencia en los años 2018 -2020

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dc.contributor.advisorNiño Bohórquez, David Oswaldo
dc.contributor.authorOcampo Gómez, Isabel Cristina
dc.date.accessioned2024-03-04T01:18:50Z
dc.date.available2021
dc.date.available2024-03-04T01:18:50Z
dc.date.created2021
dc.date.issued2021
dc.description.abstractA nivel de los sistemas eléctricos, los transformadores de potencia son equipos esenciales y el seguimiento de su condición necesariamente debe involucrarse en cualquier programa de gestión de activos. Existen diversas técnicas de diagnóstico para verificar la condición de los transformadores de potencia, pero muchas de ellas involucran sacar el equipo de servicio e incluso realizar desconexiones temporales y esto puede ser particularmente crítico en sistemas que deben operar de manera continua, como los sistemas de generación y las redes de transmisión y distribución de energía, o en industrias que por sus procesos no pueden operar por baches. Así, las pruebas de aceite dieléctrico son una buena alternativa de diagnóstico tanto por la información que entregan, como por la posibilidad de ser realizadas sin interrumpir el servicio. De hecho, las principales decisiones de mantenimiento sobre transformadores de potencia se basan en la gran mayoría de los casos en los resultados de los ensayos del aceite dieléctrico contenido en ellos ya que este no solo es fundamental para su operación, sino que también su condición está íntimamente ligada al estado general del equipo. Desafortunadamente, contrariamente a lo que sería deseable, en muchos casos los resultados de los ensayos de aceite no necesariamente reflejan la condición real del aceite contenido en el equipo y, en esa medida, se pueden tomar decisiones de mantenimiento que no van en línea con los requerimientos reales de los equipos. La mejora en la confiabilidad de los resultados de los ensayos de laboratorio y/o el establecimiento de parámetros y métodos para validarlos, permite lograr ahorros sustanciales en mantenimiento, la eliminación de tiempos muertos y la reducción de riesgos asociados a la ejecución de los mantenimientos y a sus resultados. Esto va en línea con la filosofía del mantenimiento basado en confiabilidad.
dc.description.abstractenglishIn electrical power systems, power transformers are essential equipment and to monitor their condition must necessarily be involved in any asset management program. There are various diagnostic techniques to check the condition of power transformers, but many of them involve taking equipment out of service and even performing temporary disconnections and this can be particularly critical in systems that must operate continuously, such as generation systems. and energy transmission and distribution networks, or in industries that, due to their processes, cannot operate in batch processing mode. Thus, dielectric oil tests are a good diagnostic alternative both for the information they provide and for the possibility of being carried out without interrupting the service. In fact, the main maintenance decisions on power transformers are based in the vast majority of cases on the results of the tests of the dielectric oil contained in them, since this is not only essential for their operation, but also because its condition. Is intimately linked to the general condition of the main equipment. Unfortunately, contrary to what would be desirable, in many cases the results of the oil tests do not necessarily reflect the actual condition of the oil contained in the equipment and, to that extent, maintenance decisions can be taken in a way that is not in line with the actual equipment requirements. The improvement in the reliability of the laboratory test results and / or the establishment of parameters and methods to validate them, allows to achieve substantial savings in maintenance, the elimination of downtime and the reduction of risks associated with the execution of maintenance and its results. This is in line with the philosophy of reliabilitybased maintenance.
dc.description.degreelevelEspecialización
dc.description.degreenameEspecialista en Gerencia de Mantenimiento
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/41655
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programEspecialización en Gerencia de Mantenimiento
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería Mecánica
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectConfiabilidad
dc.subjectMantenimiento predictivo
dc.subjectGestión de Activos
dc.subjectInspección
dc.subjectOptimización de mantenimiento
dc.subject.keywordReliability
dc.subject.keywordPredictive maintenance
dc.subject.keywordAsset management
dc.subject.keywordInspection
dc.subject.keywordMaintenance optimization
dc.titleEvaluación en la confiabilidad del diagnóstico de condición del aceite dieléctrico en transformadores de potencia en los años 2018 -2020
dc.title.englishEvaluation of the Reliability of the Diagnosis of Dielectric Oil Condition in Power Transformers in the Years 2018 - 2020
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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