Geometric and temporal heart characterization using dense hough transform in cardiac mri
dc.contributor.advisor | Martínez Carrillo, Fabio | |
dc.contributor.advisor | Pertuz Arroyo, Said David | |
dc.contributor.author | Pico Velasquez, Jean Alejandro | |
dc.date.accessioned | 2024-03-03T23:57:14Z | |
dc.date.available | 2018 | |
dc.date.available | 2024-03-03T23:57:14Z | |
dc.date.created | 2018 | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.description.abstract | El desarrollo y la propuesta de herramientas de apoyo al diagnóstico y la monitorización de las patologías cardiacas son esenciales para ayudar a los médicos en la rutina clínica. Sin embargo, la caracterización del corazón es una tarea muy compleja debido a la alta variabilidad geométrica y dinámica de sus estructuras. Adicionalmente, la resonancia magnética (MRI) en la rutina clínica tiene restricciones temporales y espaciales que limitan el análisis observacional de este órgano en particular. El objetivo de este trabajo es proponer un descriptor espacio-temporal que permita la caracterización no paramétrica de estructuras cardiacas utilizando la transformación Dense Hough (DHT). Este trabajo involucra la evaluación multi-escala de secuencias de resonancia magnética cardiovascular (CMR), así como el análisis de primitivas de movimiento y deformaciones que pueden ser codificadas en tablas acumulativas para lograr una representación robusta. Las estructuras cardíacas se codificaron a partir de la DHT y se implementaron en dos escenarios diferentes: segmentaciones del ventrículo derecho y clasificación automática de la enfermedad. En la primera tarea, para la segmentación del ventrículo derecho, la estrategia propuesta logró una precisión de 0.87 en un conjunto de 95 muestras. Para la segunda tarea, el reconocimiento de las enfermedades del corazón alcanza los 70.7% de precisión en un conjunto de datos con cuatro patologías diferentes. | |
dc.description.abstractenglish | The development and proposal of tools to support the diagnosis and monitoring of cardiac pathologies are essential to assist physicians in clinical routine. Nevertheless, heart characterization is a very complex task due to the high geometric and dynamic variability of their structures. Additionally, magnetic resonance imaging (MRI) in clinical routine has temporal and spatial restrictions that limit the observational analysis of this particular organ. This work aims to propose a spatial-temporal descriptor that allows non-parametric characterization of cardiac structures using Dense Hough transform (DHT). This work involves multi-scale evaluation of cardiovascular magnetic resonance (CMR) imaging sequences, as well as analysis of motion primitives and deformations that can be coded in cumulative tables to achieve a robust representation. The heart structures were coded from DHT and implemented in two different scenarios: right ventricle segmentations and automatic disease classification. In the first task, for right ventricle segmentation, the proposed strategy achieved 0.87 of accuracy in a set with 95 samples. For the second task, the recognition of heart diseases achieves 70.7% of accuracy in a dataset with four different pathologies. | |
dc.description.degreelevel | Pregrado | |
dc.description.degreename | Ingeniero Electrónico | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/37838 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
dc.publisher.program | Ingeniería Electrónica | |
dc.publisher.school | Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones | |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
dc.subject | Corazón | |
dc.subject | Transformada Hough | |
dc.subject | Descriptor | |
dc.subject | Cmr | |
dc.subject | Mri | |
dc.subject | Imágenes Biomédicas | |
dc.subject | Caracterización | |
dc.subject | Segmentación Cardíaca | |
dc.subject | Predicción De Enfermedades Cardíacas | |
dc.subject.keyword | Heart | |
dc.subject.keyword | Hough Transform | |
dc.subject.keyword | Descriptor | |
dc.subject.keyword | Cmr | |
dc.subject.keyword | Mri | |
dc.subject.keyword | Biomedical Imaging„ Characterization | |
dc.subject.keyword | Cardiac Segmentation | |
dc.subject.keyword | Cardiac Disease Prediction . | |
dc.title | Geometric and temporal heart characterization using dense hough transform in cardiac mri | |
dc.title.english | Geometric and temporal heart characterization using dense hough transform in cardiac mri1 | |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado |
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