Adamix 1.0 : herramienta software para la clasificacion de datos con variables cualitativas y cuantitativas

dc.contributor.advisorSalazar Afanador Addisson
dc.contributor.authorVelasquez Calderon, Paola Janneth
dc.contributor.authorFernandez Pina, Victoria Isabel
dc.date.accessioned2024-03-03T04:35:16Z
dc.date.available2004
dc.date.available2024-03-03T04:35:16Z
dc.date.created2004
dc.date.issued2004
dc.description.abstractADAMIX 1.O, es una herramienta software para la clasificación mediante agrupamientos de datos con variables cualitativas y cuantitativas, utilizando para ello algoritmos que permiten agrupar datos con variables mixtas. Los algoritmos implementados son: Algoritmo de Agrupamiento Conceptual Conjuntivo basado en Cluster/2, Algoritmo de Agrupamiento Simbólico basado en una Nueva Medida de Similaridad y Algoritmo de Agrupamiento basado en Métricas Mixtas Ponderadas Klass. El software cuenta con 5 módulos: Módulo de Entrada de Datos, que permite al usuario realizar la entrada de datos ya sea del formato universal ASCII, formatos comerciales como Excel ó del formato predeterminado por herramientas anteriores creadas por el grupo LINCE, así como la creación de nuevos conjunto de datos mediante la inserción de los mismos a través de cuadrículas proporcionadas por la herramienta. El Módulo de Preparación de Datos, el cual permite al usuario realizar la preparación y depuración de los datos, tales como normalización, llenado de campos vacíos y cálculos estadísticos básicos. El Módulo de Procesamiento permite al usuario llevar a cabo la clasificación de los datos por medio de los algoritmos de agrupamiento anteriormente expuestos. Estos pueden ser ejecutados en forma interactiva o en procesamiento por lotes. El Módulo de Presentación de Resultados, muestra al usuario los resultados de los procesos de agrupamiento realizados a los datos, por los diferentes algoritmos implementados, mediante gráficos y tablas. El Módulo de Ayuda es un módulo externo que contiene la información relativa al manejo de la herramienta, y los conceptos teóricos utilizados en la clasificación de los datos.
dc.description.abstractenglishADAMIX 1.0, is a software tool for the classification by means of data clustering with qualitative and quantitative variables, using for it algorithms that allow to group data with variables in mixed domains. Implemented algorithms are: Conjunctive Conceptual Clustering Algorithm based on Cluster/2, Symbolic Clustering based on a New Similarity Measure, Clustering Algorithm based in Pondered Mixed Metrics Klass. The software has 5 modules: Data Entry Module that allows the user to realize the entry of data of the ASCII universal format, formats commercial as Excel or of the format predetermined by previous tools created by the group LINCE, as well as the creation of new data set by means of the insert of the same ones through grids provide by the tool. The Data Preparation Module, which allows the user to realize preparation and depuration of the data, such as normalization, missing data filling and basic statistics calculation. The Processing Module allows the user to realize the classification of the data by means of clustering algorithms previously exposed. They can be run in interactive or batch processing mode. The Results Presentation Module, displays to the user the result from the clustering processes realized to the data, for the different implemented algorithms, by means of graphics and chart. The Help Module is an external module that contains information regarding to the handling of the tool, and theoretical concepts used in data classification
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero de Sistemas
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/16028
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería de Sistemas
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería de Sistemas e Informática
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectClasificación
dc.subjectAgrupamiento En Dominios Mixtos
dc.subjectMinería De Datos
dc.subjectInteligencia
dc.subject.keywordClassification
dc.subject.keywordClustering In Mixed Domains
dc.subject.keywordData Mining
dc.subject.keywordArtificial
dc.titleAdamix 1.0 : herramienta software para la clasificacion de datos con variables cualitativas y cuantitativas
dc.title.englishAdamix 1.0 software tool for the classification of data with qualitative and quantitative variables.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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