Modelo de Enrutamiento para la recolección de pedidos en un almacén convencional con líneas de dos bloques iguales, mediante los algoritmos heurísticos S-shape y la brecha más grande

dc.contributor.advisorMarín Robles, Vlakxmir
dc.contributor.authorChaparro Quintero, Ayra Valetinta
dc.contributor.authorAparicio Macías, Leididy
dc.contributor.evaluatorEscobar Rodriguez, Laura Yeraldin
dc.contributor.evaluatorGaravito Hernández, Edwin Alberto
dc.date.accessioned2023-03-16T14:20:24Z
dc.date.available2023-03-16T14:20:24Z
dc.date.created2023-03-14
dc.date.issued2023-03-14
dc.description.abstractLa pandemia del covid-19 impactó los mercados mundiales donde el e- commerce creció y los sistemas de distribución retoman importancia dada la necesidad de mejorar los tiempos de entrega por ello, el presente documento realiza un modelo de enrutamiento con variaciones en el número de pickers, un único depósito y clasificación ABC es de tipo NP-hard mediante métodos heurísticos s-shape y la brecha más grande, los cuales dependen del problema y el resultado en la mayoría de los casos no es óptimo sin embargo, según la revisión de literatura al comparar los métodos exactos con heurísticas los documentos encontrados afirman que las soluciones factibles son mejores que las soluciones óptimas y compara los algoritmos encontrando soluciones factibles de mínimas distancias con un almacén convencional con líneas de dos bloques iguales. Como resultado se presenta que la distancia obtenida con la heurística s-shape respecto con la brecha más grande es menor para los tres tamaños tanto de almacenes como de órdenes. En cuanto al análisis de varianza del almacén pequeño se evidencia que el factor (tipo de almacenamiento) ABC o NO ABC, no es significativo en la distancia y para el factor heurística s-shape y la brecha más grande, es significativo en la distancia. Para el almacén mediano el factor (tipo de almacenamiento) ABC o NO ABC, no es significativo en la distancia y en cuanto al factor heurística s-shape y la brecha más grande, es significativo en la distancia, y existe una diferencia relevante entre las distancias promedio teniendo en cuenta las heurísticas. En el almacén grande el factor (tipo de almacenamiento) ABC o NO ABC, no es significativo en la distancia, pero en el factor heurística s-shape y la brecha más grande, es significativo en la distancia, y existe una diferencia relevante entre las distancias promedio.
dc.description.abstractenglishThe covid-19 pandemic impacted world markets where e-commerce grew and distribution systems regain importance given the need to improve delivery times, therefore, this document makes a routing model with a single collector, a single repository and ABC classification is of the NP-hard type by heuristic methods s-shape and the largest gap, which depend on the problem and the result in most cases is not optimal, however, according to the literature review When comparing the exact methods with heuristics, the documents found affirm that the feasible solutions are better than the optimal solutions and compare the algorithms finding feasible solutions of minimum distances with a conventional warehouse with lines of two equal blocks. As a result, it appears that the distance obtained with the s-shape heuristic with respect to the largest gap is smaller for the three sizes of both warehouses and orders. Regarding the analysis of variance of the small warehouse, it is evident that the factor (type of storage) ABC or NOT ABC, is not significant in the distance and for the heuristic factor s-shape and the largest gap, it is significant in the distance. For the median warehouse, the factor (type of storage) ABC or NO ABC, is not significant in the distance and as for the heuristic factor s-shape and the largest gap, it is significant in the distance, and there is a relevant difference between the average distances taking into account the heuristics. In the large warehouse, the factor (type of storage) ABC or NOT ABC, is not significant in the distance, but in the heuristic factor s-shape and the largest gap, it is significant in the distance, and there is a relevant difference between the average distances.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Industrial
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/12604
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeníerias Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Industrial
dc.publisher.schoolEscuela de Estudios Industriales y Empresariales
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
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dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectenrutamiento
dc.subjectrecolección de pedidos
dc.subjectlogística
dc.subjectalgoritmos
dc.subjectS-shape y la brecha más grande
dc.subject.keywordrouting
dc.subject.keywordorder picking
dc.subject.keywordlogistics
dc.subject.keywordalgorithms
dc.subject.keywordS-shape and the biggest gap
dc.titleModelo de Enrutamiento para la recolección de pedidos en un almacén convencional con líneas de dos bloques iguales, mediante los algoritmos heurísticos S-shape y la brecha más grande
dc.title.englishRouting model for the picking of orders in a conventional warehouse with lines of two equal blocks, using the heuristic algorithms S-shape and the largest gap
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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