Ubicación optima de fuentes de generación distribuida en redes de media tensión

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dc.contributor.advisorLatorre Bayona, Gerardo
dc.contributor.authorSamaniego Rodríguez, Edward Yesid
dc.date.accessioned2024-03-03T18:05:28Z
dc.date.available2010
dc.date.available2024-03-03T18:05:28Z
dc.date.created2010
dc.date.issued2010
dc.description.abstractPor causa del avance en la tecnología de generación a pequeña escala, de las dificultades para obtener nuevos corredores en los cuales construir líneas de transmisión y debido a los cambios regulatorios en el sector eléctrico a nivel mundial, el interés por la ubicación de generadores en las redes de distribución ha aumentado. Asimismo, este emplazamiento de generadores distribuidos (denominados DGs) toma gran importancia debido a los efectos benéficos que se pueden dar (disminución de pérdidas y el mejoramiento del perfil de tensión) si se hace correctamente. La ubicación de las fuentes en la red de distribución tiene múltiples posibilidades de solución y para cada una de ellas es necesario correr el flujo de cargas y llevar a cabo la evaluación de las pérdidas, entre otros análisis técnicos que pueden ser de interés. De las diferentes posibilidades que se tienen, se escoge la combinación que presente menores pérdidas, teniendo en cuenta requerimientos de tensión y de factor de potencia para diferentes cargas. Este documento presenta tres metodologías de optimización, así como la implementación en un programa desarrollado utilizando conceptos ampliamente probados en programación heurística: Algoritmo genético y Búsqueda Tabú. La eficacia de la herramienta desarrollada se demuestra mediante dos ejemplos numéricos, aplicados a sistemas encontrados en la literatura técnica.
dc.description.abstractenglishBecause of advances in the technology of small-scale generation, the difficulties for new corridors in which to build transmission lines and due to regulatory changes in the power sector worldwide interest in the location of generators in distribution networks has increased. Also, this site distributed generators (DGs called) takes great importance due to the beneficial effects that may occur (reduced losses and improved voltage profile) if done correctly. The location of the sources in the distribution network has multiple possible solutions and for each one of them is necessary to run the load flow and carry out the assessment of losses, including technical analysis may be of interest. Of the various possibilities that have, you choose the combination that this lower losses, taking into account requirements of voltage and power factor for different loads. This document presents three optimization methodologies and implementation in a program developed using concepts widely tested in heuristic programming: Genetic algorithm and Tabu Search. The effectiveness of the developed tool is demonstrated by two numerical examples applied to systems found in the technical literature.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Electricista
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/23380
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Eléctrica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectGeneración distribuida
dc.subjectUbicación optima
dc.subjectAlgoritmos genéticos
dc.subjectBúsqueda tabú
dc.subjectTemplado simulado.
dc.subject.keywordDistributed generation
dc.subject.keywordOptimal location
dc.subject.keywordGenetic algorithms
dc.subject.keywordTabu search
dc.subject.keywordSimulated annealing.
dc.titleUbicación optima de fuentes de generación distribuida en redes de media tensión
dc.title.englishOptimal location of sources distributed generation in mediumvoltage networks.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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Ingeniería Eléctrica