Solución de sistemas de ecuaciones no lineales mediante el método metaheurístico pso

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dc.contributor.advisorCorrea Cely, Carlos Rodrigo
dc.contributor.authorArias Vesga, Cesar Augusto
dc.contributor.authorAguilar Vargas, Ricardo Javier
dc.date.accessioned2024-03-03T18:42:53Z
dc.date.available2011
dc.date.available2024-03-03T18:42:53Z
dc.date.created2011
dc.date.issued2011
dc.description.abstractProblemas fundamentales de la ciencia y la ingeniería pueden ser modelados mediante sistemas de ecuaciones no lineales, donde la solución numérica eficiente de estos sistemas, juega un papel importante en el avance de estas áreas. En el presente artículo, se muestra los resultados de simulación en la solución de sistemas de ecuaciones no lineales de la forma polinomial con coeficientes complejos, comúnmente utilizados en el procesamiento de señales, diseño de filtros, ecualizadores, desacopladores y otros componentes de telefonía móvil por mencionar. Encontrar una solución para tales sistemas requiere muchas veces un esfuerzo computacional bastante alto, haciendo necesario convertir este tipo de problemas en un problema de optimización. Por lo tanto se desarrolla una alternativa computacional basada en técnicas heurísticas y comportamientos naturales conocida como Optimización por enjambre de partículas unificado, la cual corresponde a una modificación del algoritmo estándar de Optimización por enjambre de partículas. Dicha técnica manifiesta una rápida convergencia, con lo que se concluirá que su rendimiento es mejor frente a métodos como Optimización por enjambre de partículas y Newton Raphson multivariable para sistemas de ecuaciones con coeficientes complejos. Además se muestra que incrementar el número de partículas fue necesario para cuando el grado de los polinomios, el orden de los sistemas de ecuaciones y la cantidad de variables aumentaban, elevando el tiempo de cómputo y de número iteraciones.
dc.description.abstractenglishThe most of fundamentals problems present in science and engineering can be modeled by systems of nonlinear equations, where to get an efficient numerical solution to these systems plays an important role in advancing these areas. This article shows the simulation results to solving a system of nonlinear equations of the form polynomial with complex coefficients, frequently used in signal processing, when designing filters, equalizers, decouplers and other components of mobile phone for instance. Finding a solution for such systems often requires a fairly high computational effort, making it necessary to convert this kind of problems in an optimization task. Therefore an alternative computational based on heuristics techniques and behavior of nature is developed modifying the standard Particle Swarm Optimization algorithm, this new tool is known like Particle Swarm Optimization unified, which shows a fast convergence and performance better than methods such as Particle Swarm Optimization and multivariable Newton Raphson to solve systems of nonlinear equations with complex coefficients. Moreover this document shows to increase the number of particles was needed when the degree of polynomials, the order of the systems of equations and number of variables increased, using higher costs computational like the computation time and the number iterations.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Electrónico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/25545
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Electrónica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectParticle Swarm Optimization (Pso)
dc.subjectCoeficientes Complejos
dc.subjectAlgoritmo
dc.subjectPolinomio
dc.subjectRaíz
dc.subjectSistemas De Ecuaciones No Lineales.
dc.subject.keywordParticle Swarm Optimization (Pso)
dc.subject.keywordComplex Coefficients
dc.subject.keywordAlgorithm
dc.subject.keywordPolynomial
dc.subject.keywordRoot
dc.subject.keywordSystems Of Nonlinear Equations.
dc.titleSolución de sistemas de ecuaciones no lineales mediante el método metaheurístico pso
dc.title.englishSolving systems of nonlinear equations by pso metaheuristic method
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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Ingeniería Electrónica