Método de estimación de estado de sistemas de distribución de energía eléctrica incorporando unidades de medición fasorial (PMU)

Simple item page
dc.contributor.advisorOrdoñez Plata, Gabriel
dc.contributor.authorBlanco Solano, Yeison Isnardo
dc.contributor.authorFuentes Sepulveda, Carlos Alfredo
dc.date.accessioned2024-03-04T00:05:01Z
dc.date.available2018
dc.date.available2024-03-04T00:05:01Z
dc.date.created2018
dc.date.issued2018
dc.description.abstractEn este trabajo se realiza la implementación de dos métodos de estimación de estado de sistemas de distribución basados en WLS y un método que incorpora la información obtenida a través de PMUs y resuelto mediante un problema de minimización de norma L1. Los métodos DSSE son importantes para el monitorización y control permitiendo la gestión optima y confiable de los sistemas de distribución. Los métodos son implementados y evaluados sobre un sistema de 69 nodos con operación radial que es reportado en el IEEE. En una primera etapa se desarrolla la revisión de los métodos de estimación seleccionados identificando los datos de entrada requeridos, las formulaciones matemáticas de sus algoritmos y el proceso de solución. La solución de los estimadores de estado busca obtener la magnitud de la tensión de fase-neutro y su ángulo, según corresponda a la cantidad de medidas y las especificaciones computacionales de cada método. En el proceso de validación de los métodos y la solución de estimación de estado se desarrolla en MATLAB. A su vez, la solución del flujo de carga es realizado mediante OpenDSS para conocer el estado real del sistema de distribución, de esta manera se obtienen las medidas necesarias para la entrada de cada método de estimación y de igual manera, se utilizan para obtener los errores en las variables de estado estimadas respecto al estado real del sistema. Se estableció que la metodología DSSE por minimización de norma L1, tiene grandes ventajas sobre las metodologías basadas en WLS, esto debido a la reducida cantidad de equipos de medida necesarios, también por la calidad de los resultados obtenidos. Se piensa en un futuro que la estimación de estado por minimización de norma L1 permitirá tener control y supervisión sobre sistemas RIE. 1
dc.description.abstractenglishIn this work, the implementation of two methods of estimation of the state of distribution systems based on WLS and a method that incorporates the information obtained through PMUs and solved by a problem of minimization of L1 Norm. DSSE methods are important for monitoring and control allowing optimal and reliable management of distribution systems. The methods are implemented and evaluated on a system of 69 bus with radial operation that is reported in the IEEE. In the first stage, the review of the selected estimation methods is developed by identifying the required input data, the mathematical formulations of its algorithms and the solution process. The solution of the state estimators seeks to obtain the magnitude of the phase-neutral voltage and its angle, as appropriate to the quantity of measurements and the computational specifications of each method. In the process of validation of the methods and the solution of estimation of State is developed in MATLAB. In turn, the solution of the load flow is made by OpenDSS to know the real state of the distribution system, in this way the necessary measures are obtained for the entry of each estimation method and in the same way, they are used to obtain the Errors in the status variables estimated in relation to the actual state of the system. It was established that the methodology DSSE by minimization of standard L1, has great advantages over the methodologies based on WLS, this due to the reduced quantity of equipment of measurement necessary, also by the quality of the obtained results. It is thought in a future that the estimate of state by minimization of L1 Norm will allow to have control and supervision on systems RIE. 3
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Electricista
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/38620
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Eléctrica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectOperación
dc.subjectControl
dc.subjectEstimación De Estado.
dc.subject.keywordOperation
dc.subject.keywordControl
dc.subject.keywordState Estimation.
dc.titleMétodo de estimación de estado de sistemas de distribución de energía eléctrica incorporando unidades de medición fasorial (PMU)
dc.title.englishMethod of estimation of state of distribution systems of electrical energy incorporating units of measurement phasor (pmu)3.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
No Thumbnail Available
Name:
Carta de autorización.pdf
Size:
757.77 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
Documento.pdf
Size:
2.9 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
Nota de proyecto.pdf
Size:
181.74 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Collections
Ingeniería Eléctrica