Caracterización y predicción de la siniestralidad en el seguro de vida deudores de una cooperativa de ahorro y crédito

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dc.contributor.advisorYañez Canal, Gabriel
dc.contributor.authorRuiz Machuca, Leidy Magally
dc.date.accessioned2024-03-03T22:50:00Z
dc.date.available2016
dc.date.available2024-03-03T22:50:00Z
dc.date.created2016
dc.date.issued2016
dc.description.abstractEn este estudio se realizaron análisis estadísticos alrededor de los datos de siniestralidad de la póliza vida deudores de una entidad financiera obtenidos en los últimos cinco años. Esta póliza representa gran importancia para una entidad financiera, dado que es la que protege y resguarda los saldos de los créditos otorgados a los clientes, que en caso de no poder seguir respondiendo por su deuda por presentar una Incapacidad total y permanente o pérdida de la capacidad laborar, o por fallecer durante la vigencia del crédito, es esta póliza la que se encarga de pagar en dichos casos, siempre y cuando se cumplan con las condiciones de dicho contrato. En el caso de que la aseguradora con la que se tiene contratada dicha póliza no dé una respuesta positiva a este pago, es la entidad financiera quien tiene que hacerse cargo de este valor. Es por esto que se requiere analizar el comportamiento que ha venido presentado y las características ya sean demográficas o laborales, que tienen los clientes y que influyen en el momento de presentar estas reclamaciones, con el ánimo de reducir este índice, y así mismo lograr estar dentro de los límites de control establecidos por las compañías aseguradoras. En este trabajo se desea aplicar los métodos de series de tiempo y análisis de correspondencia, para lograr así una predicción de las futuras reclamaciones por este concepto y la caracterización de estos clientes para la implementación de acciones preventivas ante estos hechos.
dc.description.abstractenglishCharacterization and prediction of accident in life insurance bebtors a cooperative savings and credit
dc.description.degreelevelEspecialización
dc.description.degreenameEspecialista en Estadística
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/35513
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias
dc.publisher.programEspecialización en Estadística
dc.publisher.schoolEscuela de Matemáticas
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectCaracterización Predicción Siniestralidad Series De Tiempo Análisis De Correspondencias
dc.subject.keywordThis work contain the statistical analyzes of data bases about the insurance claims of a financial company since five years ago
dc.subject.keywordspecifically from 2011 to 2015. The policy of the credits represents the most important policy for a financial company
dc.subject.keywordbecause it protects and preserves the balance of loans granted to customers
dc.subject.keywordin case that they cannot continue to pay their debt because present a total and permanent disability or loss labor capacity
dc.subject.keywordor death during the term of the loan
dc.subject.keywordthis policy is responsible for paying in such cases
dc.subject.keywordas long as they meet the conditions of the contract. In the event that the insurer who has contracted this policy does not give a positive response to this payment
dc.subject.keywordthe financial company has to take care of this value
dc.subject.keywordbecause of it is required to analyze the behavior that has been presented and the demographics and occupation characteristics of customers that influencing these claims
dc.subject.keywordwith the aim of reducing this index
dc.subject.keywordand likewise be achieved within the control limits established by the insurance companies. In this work
dc.subject.keywordwas apply the methods of time series and correspondence analysis to achieve a prediction of future claims for this concept and characterization of these customers to implement preventive actions to these events.
dc.titleCaracterización y predicción de la siniestralidad en el seguro de vida deudores de una cooperativa de ahorro y crédito
dc.title.englishCharacterization Prediction Accident Time Series Correspondence Analysis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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