Un algoritmo de clustering difuso para el análisis de las causas que afectan el desarrollo, productividad y competitividad de la industria de calzado, cuero y marroquinería con relación a su producción y mano de obra
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Date
2023-01-23
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Publisher
Universidad Industrial de Santander
Abstract
El sector de cuero, calzado y marroquinería en Colombia es una actividad industrial especializada en el tratamiento del cuero y la manufactura de varios productos a base de este insumo y demás materiales. Este sector abarca diferentes actividades como la recolección y manipulación del cuero, diseño y elaboración de los productos de calzado y marroquinería y/o su venta y distribución. De acuerdo con el estado actual de esta industria, se tienen problemáticas que afectan directa e indirectamente su producción y venta como lo es la escasez en la mano de obra calificada, competencia desleal, variedad de productos sustitutos, falencias en la automatización en sus procesos de producción, limitadas adquisiciones de tecnología innovadora entre otras. La presente investigación ejecuta un algoritmo de clustering difuso y nítido por medio de software Python el cual agrupa las diferentes empresas del sector de cuero calzado y marroquinería a partir de una base de datos proporcionada por el DANE en su encuesta anual manufacturera en el periodo de tiempo 2015/2019. Estos algoritmos permiten analizar y comparar el resultado de cada uno para observar el comportamiento a través de los años y así determinar aquellos factores que influyen directa e indirectamente en el desarrollo, la productividad y la competitividad del sector y a su vez plantear propuestas de mejora con la finalidad de reestablecer y buscar el crecimiento de este.
Description
Keywords
Aprendizaje automático, Agrupamiento, Mano de obra, Producción, Manufactura