Obtención de patrones que permitan la identificación de perturbaciones en señales de tensión o corriente utilizando transformadas y parámetros estadísticos

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dc.contributor.advisorDuarte Gualdron, Cesar Antonio
dc.contributor.advisorVega Garcia, Valdomiro
dc.contributor.authorQuintero Villamizar, Luis Guillermo
dc.date.accessioned2024-03-03T16:33:32Z
dc.date.available2007
dc.date.available2024-03-03T16:33:32Z
dc.date.created2007
dc.date.issued2007
dc.description.abstractEn este trabajo se estudia la Transformada Wavelet Discreta (TWD) en la identificación de perturbaciones de la calidad de la energía eléctrica. Se proponen tres estrategias para la obtención de patrones que permiten la identificación de perturbaciones utilizando las funciones wavelet Bior3.7 y el valor eficaz o valor RMS. Se estudian perturbaciones de baja frecuencia como armónicos y flicker y de alta frecuencia como transitorios. Cuatro familias Wavelet fueron estudiadas, donde la Biortogonal tuvo excelente desempeño. Tres grupos de patrones son obtenidos a partir del cálculo de la energía de los coeficientes de detalle de la TWD y del valor RMS máximo y mínimo de la perturbación. Inicialmente se presentan perturbaciones de la calidad de la energía eléctrica según la actual normatividad Colombiana. En el Capítulo 2 se presentan conceptos matemáticos de transformadas y parámetros estadísticos. El Capítulo 3 muestra el estado del arte y el análisis en frecuencia de perturbaciones. En el capítulo 4, se proponen tres estrategias para obtener patrones basados en la TWD y el valor RMS. A partir de la TWD y el valor RMS, en el Capítulo 4 se presentan los 3 tres tipos de patrones obtenidos. En el Capítulo 5 los resultados de clasificación de los patrones mediante máquinas de soporte vectorial (MSV) permiten confirmar la efectividad de los patrones. Finalmente, en el capítulo 6 las conclusiones y trabajos futuros son presentados.
dc.description.abstractenglishIn this document Discrete Wavelet Transform (DWT) application is studied in identification of power quality disturbances. This research proposes three strategies in order to obtain patterns that allow identification of power quality disturbances. These strategies use the Biorthogonal Wavelet Function Bior3.7 and RMS value. Disturbances under survey are: low frequency disturbances such as flicker and harmonics, and high frequency disturbances such as transient and sags. Four wavelet families were studied and Biorthogonal showed excellent performance. Three pattern set were obtained combining the detail coefficient energy of TWD and maximum and minimum RMS value of disturbance. Initially, power quality disturbances according to current Colombian standards are presented. Chapter 2nd presents mathematical concepts about transforms and statistic parameters. In Chapter 3rd, state of the art and disturbance frequency analysis are exposed. In Chapter 4th, are proposed three strategies by obtain patterns based in TWD and RMS value. Chapter 5th show pattern classification results by means of support vector machine (SVM) classifier, this allow confirming the effectiveness of patterns. Finally, in Chapter 6th conclusions and future works are
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Electrónico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/19822
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Electrónica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectBiortogonal
dc.subjectCalidad
dc.subjectEnergía
dc.subjectClasificación
dc.subjectDescriptores
dc.subjectidentificación
dc.subjectmonitorización
dc.subjectpatrones
dc.subjectperturbaciones
dc.subjecttransformada wavelet
dc.subjectvalor
dc.subject.keywordBiortogonal
dc.subject.keywordDisturbances
dc.subject.keywordIdentification
dc.subject.keywordMonitoring
dc.subject.keywordPatterns
dc.subject.keywordpower quality
dc.subject.keywordRMS value
dc.subject.keywordwavelet
dc.titleObtención de patrones que permitan la identificación de perturbaciones en señales de tensión o corriente utilizando transformadas y parámetros estadísticos
dc.title.englishObtaining paterns that allow disturbances identification in voltage and current signals using transforms and statistic parameters
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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