Martitracks : a geometrical aproach for identifying geographical patterns of distribution

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dc.contributor.advisorMiranda Esquivel, Daniel Rafael
dc.contributor.authorEcheverria Londono, Susy
dc.date.accessioned2024-03-03T18:19:41Z
dc.date.available2010
dc.date.available2024-03-03T18:19:41Z
dc.date.created2010
dc.date.issued2010
dc.description.abstractLos datos geográficos han incrementado exponencialmente, por esta razón, es necesario el uso de herramientas biogeográficas capaces de manipular bases de datos de este tipo. La panbiogeografía es una disciplina de la biogeografía, la cual tiene características útiles para el manejo de la complejidad de los datos distribucionales. A pesar de esto, no existen suficientes métodos cuantitativos para el análisis de gran cantidad de datos geográficos. Este trabajo describe el programa Martitracks, un acercamiento geométrico, como una alternativa al análisis panbiogeográfico tradicional. El algortimo de MartiTracks ha sido diseñado para definir patrones generales de distribución a partir de datos geográficos de las especies. Este algoritmo esta dividido en dos fases, la primera calcula los árboles de tendido mínimo para cada especie, los cuales son equivalentes a los trazos individuales; la segunda fase delimita los patrones de distribución de acuerdo al nivel de congruencia fijada por el usuario. El archivo de salida de Martitracks, es un archivo de tipo KML (Keyhole markup language), el cual es compatible con cualquier programa de sistemas de información geográfica como GoogleEarth, Qgis, etc. El algoritmo de Martitracks es un acercamiento viable para realizar un análisis panbiogeográfico. Este algoritmo permite eliminar la ambigúedad, y la subjetividad inherente del análisis panbigeográfico de reconstrucción manual con una gran cantidad de datos. Además, Martitracks es una herramienta útil para delimitar patrones de distribución general de especies, reduciendo la complejidad y el tiempo necesario para la manipulación de gran cantidad de puntos geográficos.
dc.description.abstractenglishThe geographic data of species have increased exponentially. For this reason, it is necessary to use a biogeographic tool to be able to deal with such geographical datasets. Panbiogeography is a biogeographic approach, which have useful characteristics to manage the complexity of distributional data; however, there are not enough quantitative methods to handle large amounts of geographical data. We describe the program MartiTracks, a geometric-based approach, as an alternative to traditional panbiogeographic analysis. MartiTracks’ algorithm has been designed to define general distributional patterns from geographical data of species. This algorithm is divided into two main components, a minimum spanning tree for each species is computed to create individual tracks in a panbiogeographic context; and, the spatial congruence among minimum spanning tree’s segments is defined using congruence parameters in a geometric context. Finally, MartiTracks’ algorithm delimits general distributional patterns according to the level of congruence set by the user. The output is a keyhole markup language file, which is compatible with any geographic information system program like GoogleEarth, Qgis, etc. MartiTracks’ algorithm is a feasible quantitative approach for a panbiogeographic analysis. This algorithm allows removal of the ambiguity, and the subjective factor included in a manual panbiogeographic analysis with overcrowded points. Likewise, MartiTracks is a useful tool for determining general distribution patterns of species reducing both the complexity, and time needed for managing large datasets. 'Thesis project Facultad de Ciencias, Escuela de Biologia; Director: Daniel Rafael Miranda Esquivel, Doctor en Ciencias
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameBiólogo
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/24692
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias
dc.publisher.programBiología
dc.publisher.schoolEscuela de Biología
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectBiogeografía Histórica
dc.subjectPanbiogeografía
dc.subjectPatrones Geográficos
dc.subjectGeometría
dc.subject.keywordHistorical Biogeography
dc.subject.keywordPanbiogeography
dc.subject.keywordGeographical Patterns
dc.subject.keywordGeometry
dc.titleMartitracks : a geometrical aproach for identifying geographical patterns of distribution
dc.title.englishMartitracks: a geometrical approach for identifying geographical patterns of distribution '
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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