Técnicas de minería de texto aplicadas para la identificación de grupos de patentes afines en la industria del cacao

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dc.contributor.advisorTalero Sarmiento, Leonardo Hernán
dc.contributor.advisorLamos Díaz, Henry
dc.contributor.advisorCárdenas Solano, Leidy Johanna
dc.contributor.authorRodríguez Millán, Paola Milena
dc.date.accessioned2024-03-04T00:43:59Z
dc.date.available2020
dc.date.available2024-03-04T00:43:59Z
dc.date.created2020
dc.date.issued2020
dc.description.abstractEn la última década el número de patentes ha aumentado cada vez más rápido, y la cantidad de información técnica contenida en ellas dificulta su análisis. Los documentos de patentes permiten la generación de grandes cantidades de datos no estructurados, que pueden procesarse con la ayuda de diferentes técnicas de minería de textos. Las bases de datos de patentes disponibles, a través de su interfaz, permite la inclusión y exclusión de aplicaciones estándar en las ecuaciones de búsqueda, posibilitando la extracción efectiva de los datos requeridos para el análisis, dando paso a la aplicación de herramientas automatizadas con el fin de identificar relaciones y tendencias que pueden mejorar la ventaja competitiva. El presente trabajo de investigación tiene como objetivo la identificación de grupos de patentes afines en la industria del cacao por medio de una minería de texto, donde se aplicó una metodología de agrupamiento de documentos no supervisada, basada en datos no estructurados para los que se lleva a cabo un preprocesamiento de los datos, luego se genera un corpus como espacio vectorial de los documentos de patentes, una representación de TF-IDF para finalmente aplicar la técnica de agrupamiento k-means, que permitió identificar relaciones entre las patentes y los grupos generados.
dc.description.abstractenglishIn the last decade the number of patents has increased faster and faster, and the amount of technical information contained in them makes their analysis difficult. Patent documents allow the generation of large amounts of unstructured data, which can be processed with the help of text mining techniques. The patent databases, through their interface, allows the inclusion and exclusion of standard applications in the search equations, enabling the effective extraction of the data required for the analysis, giving way to the application of automated tools in order to identify relationships and trends that can improve competitive advantage. The objective of this research work is to identify groups of related patents in the cocoa industry through text mining, where an unsupervised document grouping methodology was applied, based on unstructured data for which it is carried out. carry out a preprocessing of the data, then a corpus is generated as a vector space of the patent documents, a representation of TF-IDF to finally apply the k-means grouping technique, which seeks to identify relationships between the patents and the generated groups.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Industrial
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/40226
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Industrial
dc.publisher.schoolEscuela de Estudios Industriales y Empresariales
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectMinería de Texto
dc.subjectAnálisis de Patentes
dc.subjectK-means
dc.subjectCacao.
dc.subject.keywordText Mining
dc.subject.keywordPatent Analysis
dc.subject.keywordK-means
dc.subject.keywordCocoa.
dc.titleTécnicas de minería de texto aplicadas para la identificación de grupos de patentes afines en la industria del cacao
dc.title.englishText mining techniques applied to identify groups of related patents in the cocoa industry*
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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Ingeniería Industrial