Estimación del crecimiento de plantas mediante visión artificial

Abstract
El presente proyecto se enfoca en la aplicación de tratamiento digital de imágenes y visión por computador con el objetivo principal de desarrollar una solución actualizada y económica para la estimación del crecimiento de las plantas de rabano. La necesidad de una herramienta eficaz y de fácil acceso para los usuarios finales motiva esta investigación, con la intención de proporcionar una solución práctica y asequible en el ámbito de la agricultura y la investigación botánica, al igual que a lo largo de este trabajo, se exploran y aplican técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes en una CPU con un procesador Intel(R) Core(TM) i5-9300H, al igual que algoritmos de visión por computador, aplicados sobre un lote de doce plantas de rabano en un periodo de tiempo de veinticinco días, con el fin de hacer un registro fotográfico de la captura de imagen de las plantas cada dos días, para así, evaluar el crecimiento de las plantas en distintas etapas. La adaptabilidad y simplicidad de la herramienta desarrollada son elementos clave, permitiendo a los usuarios, incluso sin experiencia técnica avanzada, utilizarla de manera efectiva.
Description
Keywords
Visión por computador, Imagenes digitales, Python, Opencv
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