Desarrollo de un algoritmo para la clasificación de glóbulos blancos en imágenes microscópicas de frotis sanguíneo

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dc.contributor.advisorBautista Rozo, Lola Xiomara
dc.contributor.advisorGarces Rodríguez, Lina
dc.contributor.advisorGómez Hernández, Andrés
dc.contributor.authorPico Sarmiento, Juan Carlos
dc.contributor.authorNaranjo Acevedo, Johnatan
dc.date.accessioned2024-03-03T20:08:24Z
dc.date.available2013
dc.date.available2024-03-03T20:08:24Z
dc.date.created2013
dc.date.issued2013
dc.description.abstractLa diferenciación y evaluación de glóbulos blancos (o leucocitos), son unas de las herramientas de diagnóstico clínico más importantes y solicitadas por los especialistas en salud. Los leucocitos son la base del sistema inmunológico humano, por lo que su análisis es de gran utilidad en la medicina, debido a que brindan información considerable sobre la homeostasis del cuerpo humano. La identificación y clasificación de glóbulos blancos en ocasiones es realizada de manera manual, mediante una lectura visual realizada sobre un extendido de sangre periférica o frotis sanguíneo. El objetivo de esta lectura manual es corroborar los resultados obtenidos por los equipos hematológicos automatizados o hallar alteraciones que no pudieron ser detectadas; sin embargo, esta tarea se puede volver ardua. Además la correcta caracterización de los glóbulos blancos está directamente relacionada con la experiencia del especialista, lo que hace que este proceso sea susceptible a errores humanos. Teniendo en cuenta que la clasificación manual es de carácter visual y que los equipos automatizados no permiten análisis morfológico, se realizó una investigación de distintas técnicas de Tratamiento Digital de Imágenes (TDI) que permitieran la clasificación de glóbulos blancos presentes en imágenes de frotis sanguíneos. Esta investigación permitió concluir que el proceso de recuento diferencial de glóbulos blancos es automatizable mediante técnicas basadas en TDI, y de esta manera posibilitar que los especialistas de la salud tengan en cuenta alteraciones de carácter morfológico de manera mucho más eficiente y1 menos subjetiva.
dc.description.abstractenglishThe white blood cell (leukocyte) distinction and evaluation are among the most important clinical diagnosis tools and are very highly demanded by health specialists. The leukocytes are the basis of the human immune system, and their analysis is very useful in medicine, due they give considerable information about the human body homeostasis. The identification and differentiation of white blood cells is sometimes done manually by visual reading on blood smears. The goal of that visual reading is to confirm the results gotten by automated hematology analyzers, or find non-detected disturbances; however, that labor may be hard. Also, an accurate white blood cell Characterization is proportional to the specialist experience, making the process prone to human errors. Taking into account that the manual classification is a visual process and the automated hematology analyzers cannot analyze cell morphology, a research in diverse Digital Image Processing (DIP)2 techniques was made, to classify white blood cell in blood smear images. That research allowed concluding that the white blood cell differential count process is automatable by techniques based on DIP, and in this way let the health specialists consider more efficiently and less subjective morphological disturbances.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero de Sistemas
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/29215
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería de Sistemas
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería de Sistemas e Informática
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectClasificación
dc.subjectExtracción De Características
dc.subjectFrotis Sanguíneo
dc.subjectGlóbulos Blancos
dc.subjectHematología
dc.subjectTratamiento Digital De Imágenes.
dc.subject.keywordBlood Smear
dc.subject.keywordClassification
dc.subject.keywordDigital Image Processing
dc.subject.keywordFeature Extraction
dc.subject.keywordHematology
dc.subject.keywordWhite Blood Cells.
dc.titleDesarrollo de un algoritmo para la clasificación de glóbulos blancos en imágenes microscópicas de frotis sanguíneo
dc.title.englishDeveloping an algorithm for classifying white blood cells in blood smear microscopy images
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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Ingeniería de Sistemas