Identificación del daño en pórticos 2d empleando información modal y el método particle swarm optimization (pso)

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dc.contributor.advisorBegambre Carrillo, Oscar Javier
dc.contributor.authorSotelo Monroy, Fredy Saul
dc.contributor.authorAcevedo Gutierrez, Javier Ernesto
dc.date.accessioned2024-03-03T17:37:22Z
dc.date.available2009
dc.date.available2024-03-03T17:37:22Z
dc.date.created2009
dc.date.issued2009
dc.description.abstractLa evaluación del estado de las estructuras es un tema de investigación muy importante para diversos campos de la ingeniería y, por lo tanto, se están desarrollando metodologías para la detección de daños en estructuras. El presente trabajo tiene como finalidad estudiar el desempeño del algoritmo de optimización con enjambre de partículas para la identificación de daños en un pórtico 2D, a partir de ciertas características vibracionales del sistema estructural como las frecuencias y los periodos de vibración. Las características vibracionales de la estructura, se determinan a partir de la dinámica estructural y un modelo de elementos finitos (MEF). El daño presente en un elemento del pórtico 2D es simulado numéricamente mediante un parámetro escalar de daño que cuantifica la perdida de rigidez. Se estudiaron escenarios de daño simple y daño múltiple. Para facilitar la implementación numérica planteada a lo largo del trabajo se utiliza, la herramienta computacional denominada MATLAB®. La identificación del daño presente en la estructura se define como la detección, localización y cuantificación de la magnitud del daño. En el análisis de los resultados se compara la metodología propuesta del PSO con una aplicación de los algoritmos genéticos (AG) encontrada en la literatura especializada, mostrando la capacidad del PSO para ser aplicado al problema de detección de daños en estructuras.
dc.description.abstractenglishThe structural health assessment and monitoring is a very important investigation topic on different engineering fields. In this context, several methodologies are being developed to solve the damage detection in structures. In this study, the performance of the Particle Swarm Optimization Algorithm (PSO) on the damage identification in a 2D steel frame using dynamic responses was evaluated. The vibrational characteristics of the structure were determined from the structural dynamic theory and using a Finite Element Model (FEM). The damage, at element level, was numerically simulated by means of a damage scalar parameter that quantifies the stiffness loss. Simple and multiple damage scenarios were studied. To make possible the numerical implementation, the computer language MATLAB® was used. The damage identification in the 2D steel frame was defined as the localization and the stiffness loss quantification of the frame affected elements. The proposed methodology was compared with an application of the Genetic Algorithms (GA) found in specialized literature and the presented numerical results establish the PSO level of confidence on solving the damage detection problem in structures.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Civil
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/22850
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería Civil
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería Civil
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectDetección de Daños
dc.subjectOptimización con Enjambre de Partículas
dc.subjectDinámica Estructural.
dc.subject.keywordDamage Identification
dc.subject.keywordParticle Swarm Optimization
dc.subject.keywordStructural Dynamic.
dc.titleIdentificación del daño en pórticos 2d empleando información modal y el método particle swarm optimization (pso)
dc.title.englishDamage identification in a two-dimensional frame using modal information and the particle swarm optimization algorithm (pso).
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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