Mesoft 1.0 : prototipo software para la caracterización de células mesoteliales no tumorales malignas de citología de líquido pleural

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dc.contributor.advisorMendoza Castellanos, Alfonso
dc.contributor.advisorGarcia Ayala, Ernesto
dc.contributor.advisorMartinez Abaunza, Victor Eduardo
dc.contributor.authorDelgado Anaya, Sandra Mylena
dc.contributor.authorVillamizar Arias, Diana Rosalba
dc.date.accessioned2024-03-03T16:08:50Z
dc.date.available2006
dc.date.available2024-03-03T16:08:50Z
dc.date.created2006
dc.date.issued2006
dc.description.abstractEl presente proyecto continúa el trabajo realizado por el Grupo de Investigación en Ingeniería Biomédica (GIIB), en la línea de tratamiento de imágenes médicas. Está orientado a la construcción de aplicaciones futuras que permitan contribuir al diagnóstico de ciertas patologías que se apoya en la lectura de Citología de Fluido Pleural, de tal manera que se reduzca el error ocasionado por subvaloración o sobrevaloración de las características cuantitativas y cualitativas de las células mesoteliales observadas. Existen numerosas enfermedades que se asocian a la Patología Pleural, con el citodiagnóstico a través del análisis de los componentes celulares se logra establecer con cierto grado de precisión la presencia de neoplasia maligna, sustituyendo procedimientos invasivos como la intervención quirúrgica y ofreciendo igual grado de exactitud diagnóstica. Dicho procedimiento presenta falsos positivos poco frecuentes, existe un porcentaje importante de falsos negativos que surgen cuando las características citológicas no son concluyentes, lo que conduce a la sospecha de lesiones neoplásicas que no existen, en el primer caso, o al diagnóstico tardío de cualquier tipo de tumor, en el último caso. Con el desarrollo del presente proyecto se construye un soporte adecuado que permite tomar al médico patólogo decisiones en el momento de realizar el diagnóstico citológico. Se emplearon técnicas comunes de tratamiento de imágenes, se evaluó el uso de modelos de color diferentes al Rojo, Verde y Azul (RGB en inglés) y la metodología de Proceso Unificado de Desarrollo de Software, que permitieron clasificar las células. Se determinaron los parámetros correspondientes a los criterios que logran la identificación de normalidad. Se recomienda establecer un protocolo adecuado en la adquisición de muestras y el uso de técnicas como segmentación de imágenes a color sin aplicación en el ámbito local, que permitirán la construcción de aplicaciones más avanzadas para el análisis de imágenes en el área médica.
dc.description.abstractenglishThe present project continues the work carried out by the Biomedical EngineeringInvestigation Group (BEIG), in the line of medical images processing. It is oriented tothe construction of future applications that will contribute to the diagnosis of certainpathologies that rely on the reading of Pleural Fluid Cytology, in such way that willdecrease the error caused by undervaluation or overvaluation of the quantitative andqualitative characteristics of the observed mesothelials cells. Numerous diseases are associated to Pleural Pathology, with the cytodiagnosis andthrough the the cellular components analysis it is possible to establish with certaindegree of accuracy the presence of malignant neoplasm, replacing invasiveprocedures like surgical interventions and offering equal degree of diagnosis accuracy.This procedure doesn’t present false positives quite often, but there exists animportant percentage of false negatives that arise when the cytological characteristicare not conclusive, leading to the suspicion of malignant lesions wich don't exist, in thefirst case, or a delay in the diagnosis of any kind of tumor, in the last case. With thedevelopment of the present project it is constructed an appropriate support that allowsto pathologist doctor to make decisions in the moment to realize a cytology diagnosis. Common techniques of images processing were used, included the color’s modelsusing different techniques to the RGB and the Unified Process of SoftwareDevelopment methodology, which allowed the cells clasification. Parameterscorresponding to criteria that achieve the identification of normality were determined. Itis recommended to establish an appropriate protocol in the acquisition of samples andan aproppied use of techniques like color images segmentation, without application inthe local area at this time, which will allow the construction of more advancedapplications for the analysis of images in the medical area
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero de Sistemas
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/18663
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programIngeniería de Sistemas
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería de Sistemas e Informática
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectTratamiento digital de imágenes
dc.subjectSistema basado en el conocimiento
dc.subjectModelos de color
dc.subjectCrecimiento de regiones
dc.subjectMorfología matemática
dc.subjectCélulas mesoteliales
dc.subjectCitología de líquido pleural
dc.subjectNeoplasia.
dc.subject.keywordDigital images processing
dc.subject.keywordBased on knowledge system
dc.subject.keywordColor models
dc.subject.keywordGrowth of regions
dc.subject.keywordMathematical morphology
dc.subject.keywordMesothelial cells
dc.subject.keywordCytology of pleuralliquid
dc.subject.keywordNeoplasm.
dc.titleMesoft 1.0 : prototipo software para la caracterización de células mesoteliales no tumorales malignas de citología de líquido pleural
dc.title.englishMesoft 1.o software prototype for the characterization of non tumorous mesothelials cells - wicked in pleural liquid cytology
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
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